- 些许废话
这是我的第一篇博客，以下内容纯属测试，和代码经验无关。
大学C语言挂科后，发誓今生不会从事和代码相关工作；
然命运弄人，硕士毕业后，光学测控出身的我，被老板一纸命令，调遣至红外目标检测跟踪的队伍。
Oh，no。
没有队伍，是单枪匹马。
从哭着喊着问大学教授VS是什么，它和opencv有什么奇妙关系，到Cuda并行分块，后来接触些许多线程的概念，也调试QT界面工程，现在在pycharm配置tensorflow，路似乎不那么艰难了。
从被要求封装类函数，到跟项目合工程，哭过笑过。当年文绉绉的女生转身变成码农，实在是生计所迫。
OK，闲话至此。
自学的道路并不好走，以下伙伴们，请接受我的感谢：（虽然微不足道）
腾讯QQ技术交流群：
群部落是一个集中交流的场所，在这里有各个阶段的技术盟友，也有从事各个方向的同行。
关于部落中的非技术人，大致有二：
- 收费性质的分享一些系统的课程，或电子打包，或现场，或在线课程；
- 外包方：手头有一些合作项目，邀请技术精通的人参与技术协助；
- Hr：专业的Hr可能纯属复制粘贴，一些公司也会委托技术人才在这些部落招兵买马。
QQ群部落在聊技术问题通常还是很严谨的，因为一些资深经历的人会给新手严肃而对口的方向指点。
笔者碰到过很多指点迷津的前辈，也有很多后来人找笔者寻求建议。
真是一个良性循环生长的平台。
CSDN博客：
以前对CSDN并不关注，只是在搜索技术问题时习惯翻到。
笔者读过的CSDN，大多博主并不会直接分享代码，而是在系统专业地分析问题后，才贴出代码。
一般代码不能直接适用自己的工程，新手学习过程中，需要在了解原理基础上，才能做程序的调试、优化。
否则代码于你而言，如同说的出口的情话，却不懂深意。
Opencv：
笔者主要从事图像处理，因此在零起步接触代码的同时，也接触opencv。考虑到近期项目在PC端，因此调用一些opencv的算法实现变成可能。
CV，即computer vision，所以opencv基本就是为图像处理量身打造的开源工具。在图像处理初期，第一次imshow函数显示图片的成就，第一次通过RTSP连协议接镜头实时显示的激动不已。
opencv的团队更新很实时，智能识别、跟踪模块已经可以凭借一句代码完成。
结束
OK，强制结束这一段胡言乱语。
笔者以前习惯性说自己零基础，以请求要求上层不必苛刻。经过一年学习，终于认识到一个道理：依靠同情心只能让自己坠落在鄙视链的最底层，于事无济，于自己无益。
保持一颗谦虚学习的心，不懂就问，相信一切不会太差。
分享两句话：
- 知易行难领域评头论足，切勿对自己不了解的；
- 最痛苦的时候，也是成长最迅速的时候。
希望大家一起学习，开心工作。