现在有一个需求,我们想计算一段程序运行的时间,可以采用time模块的time函数:
def func(): print("哈哈哈哈") func()
我们可以这样做:
import time def func(): start=time.time() #函数体内代码执行开始的时间 time.sleep(0.02) #因为这个程序太简单,运行时间太快0.0 print("哈哈哈哈") end=time.time() print(end-start) func()
但是我们可以发现,我们原来的func()函数就夹杂了time函数这些乱七八糟的东西,我们现在想让func()函数的代码独立,应该怎么做:
import time def func(): print("哈哈哈") def timer(f): start=time.time() time.sleep(0.02) f() #执行上面定义的func()函数 end=time.time() print(end-start) timer(func) #这样我们只需要调用timer()函数,里面传一个参数(要执行的函数名)即可计算该函数的运行时间
但是我们发现,func()函数的代码是独立了,但是如果我们想计算一个函数func()的运行时间(比如上面第一种方法是直接调用func() 但是func()代码不独立),调用的不是func()而是timer(func),里面的参数是要计算运行时间的函数名;
这样就有一个问题,比如我这个函数原来是给很多人用,现在我改了为了让func()代码独立,可是在计算func()函数的运行时间时得改成调用timer() ,很麻烦的;
所以我们可不可以既保证func()函数代码独立,又不让之前用我代码的人修改呢:
import time def func(): print("哈哈哈哈哈") def timer(f): def inner(): #使用了闭包 start=time.time() time.sleep(0.02) f() end=time.time() print(end-start) return inner func=timer(func) func() #这样用户还是调用func()就可以计算func()函数的运行时间
说一下上面使用闭包这段代码的流程:
装饰器的作用:
不想修改原来函数的功能(func()函数),但是又想给原来的函数增加功能(比如计算func()函数的运行时间)
这里的timer(f)函数就是装饰器函数,里面的参数f其实就是一个函数名 而函数 f() 就是被装饰的函数;
封闭开放原则:
封闭:对修改是封闭的;
开放:对扩展是开放的;
其实一些软件版本的更新2.0,3.0等其实就是功能的扩展,对原来的一些函数的功能是不改动的;
装饰器就完美地体现了开放封闭原则,不改变原来的函数功能,在其基础上进行功能的扩展;