FN:False Negative,判负,实正。
FP:False Positive,判正,实负。
TN:True Negative,判负,实负。
TP:True Positive,判正,实正。
精度 precision(P) = TP/(TP+FP) , 判正实正/判正
召回率 recall(R) = TP/(TP+FN) ,判正实正/实正
F1值:2/F1 = 1/R+ 1/P-> F1 = 2PR/(P+R)
ROC曲线:ROC空间是一个以伪阳率(FPR,false positive rate)为X轴,真阳率(TPR,true positive rate)为Y轴的二维坐标系所代表的平面。其中真阳率TPR= recall=TP/(TP+FN)=判正实正/判正,伪阳率FPR=FP/(FP+TN) = 判正实负/实负
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