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给定一个仅包含 0 和 1 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。
示例:
输入:
[
[“1”,”0”,”1”,”0”,”0”],
[“1”,”0”,”1”,”1”,”1”],
[“1”,”1”,”1”,”1”,”1”],
[“1”,”0”,”0”,”1”,”0”]
]
输出: 6
对矩形每行利用单调栈(递增).
第一行: ["1","0","1","0","0"],
第二行: ["1","0","1","0","0"],
["1","0","1","1","1"],
以此类推。
其实就是这道题的升级版: 传送门
class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix) {
if(matrix.length==0||matrix[0].length==0){
return 0;
}
int[] h=new int[matrix[0].length];
int n=matrix.length;
int m=matrix[0].length;
int ans=0;
for(int i=0;i<n;++i){
for(int j=0;j<m;++j){
h[j]=matrix[i][j]=='0'?0:h[j]+1;
}
ans=Math.max(ans,solve(h));
}
return ans;
}
static class pos{
int l,r,index,h;
}
public int solve(int[] h){
Stack<pos> st=new Stack<pos>();
pos[] t=new pos[h.length];
for(int i=0;i<h.length;++i){
t[i]=new pos();
t[i].l=i;
t[i].index=i;
t[i].h=h[i];
}
for(int i=0;i<h.length;++i){
while (!st.isEmpty()&&st.peek().h>t[i].h){
t[st.peek().index].r=i;
t[i].l=st.peek().l;
st.pop();
}
st.push(t[i]);
}
while (!st.isEmpty()){
t[st.pop().index].r=h.length;
}
int ans=0;
for(int i=0;i<h.length;++i){
ans=Math.max(ans,(t[i].r-t[i].l)*t[i].h);
}
return ans;
}
}