相信很多初学者和我一样，在利用matplotlib库画图的时候遇到过图例不能显示中文的问题。经过仔细探索（百度+谷歌），现分享一种简单便捷一劳永逸的方法。

• 一般画图是不能显示中文图例的：

import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
import matplotlib

def func(x,p):
    a,k,theta = p
    return a*np.sin(2*np.pi*k*x+theta)

def residuals(p,y,x):
    return y - func(x,p)

x = np.linspace(0,-2*np.pi,100)
a = 10
k = 0.34
theta = np.pi/6

y0 = func(x,[a,k,theta])
y1 = y0 + 2*np.random.randn(len(x))

p0 = [7,0.2,0]

plsq = leastsq(residuals,p0,args=(y1,x))
print('真实的参数',[a,k,theta])  
print('拟合参数',plsq[0]) 

pl.plot(x,y0,label = '真实数据')
pl.plot(x,y1,label = '带噪声的实验数据')
pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = '拟合数据')
pl.legend()
pl.show() 

运行之后，图例不能正常显示，只是几个框框。

• 解决方法：

#在前面加上下面三行：
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

代码变成：

import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
import matplotlib

from pylab import * 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False**

def func(x,p):
    a,k,theta = p
    return a*np.sin(2*np.pi*k*x+theta)

def residuals(p,y,x):
    return y - func(x,p)

x = np.linspace(0,-2*np.pi,100)
a = 10
k = 0.34
theta = np.pi/6

y0 = func(x,[a,k,theta])
y1 = y0 + 2*np.random.randn(len(x))

p0 = [7,0.2,0]

plsq = leastsq(residuals,p0,args=(y1,x))
print('真实的参数',[a,k,theta])  
print('拟合参数',plsq[0]) 

pl.plot(x,y0,label = '真实数据')
pl.plot(x,y1,label = '带噪声的实验数据')
pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = '拟合数据')
pl.legend()
pl.show()    

运行该代码：

这样就轻松的解决了matplotlib中图例不能是中文的问题！