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今天练习写python代码时，遇到一个有趣的写法：
def relu_fun(x):
x[x<0]=0
return x结合上下文发现x是矩阵，猜测函数功能是根据x的值若小于0，则对应位的x就置为0，否则直接返回原来x的值。
想验证函数功能是否与自己的猜测相同，于是就自己去尝试添加激励。
x = [[-2, -1, 2], [1, 2 ,-1]]
print(relu_fun(x))然后就报错！！
TypeError: unorderable types: list() < int()
好吧，类型错误。
这个错误对应的代码是：x<0
也就是说X在这里是list类型的。
去查阅资料后，发现自己错认为x = [[-2, -1, 2], [1, 2 ,-1]] 就是矩阵类型，其实不是，这只是list类型。
继续找矩阵类型，废了一些时间却没有找到。
偶然在网页中见到一个函数np.mat()，好奇之下去探究，发现这个函数就能将list转化为矩阵。
于是修改激励代码如下：
x = [[-2, -1, 2], [1, 2 ,-1]] # list类型
x = np.mat(x) # 将list类型的x转化为矩阵x
print(relu_fun(x))这次输出就对了。
[[0 0 2]
[1 2 0]]