从数据处理到人工智能
数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能
- 数据表示:采用合适方式用程序表达数据
- 数据清理:数据归一化、数据转换、异常值处理
- 数据统计:数据的概要理解,数量、分布、中位数等
- 数据可视化:直观展示数据内涵的方式
- 数据挖掘:从数据分析获得知识,产生数据外的价值
- 人工智能:数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策
- Python库之数据分析
- Python库之数据可视化
- Python库之文本处理
- Python库之机器学习
Python库之数据分析
Numpy: 表达N维数组的最基础库
- Python接口使用,C语言实现,计算速度优异
- Python数据分析及科学计算的基础库,支撑Pandas等
- 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能
Pandas: Python数据分析高层次应用库
- 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
- 理解数据类型与索引的关系,操作索引即操作数据
- Python最主要的数据分析功能库,基于Numpy开发
Series = 索引 + 一维数据
DataFrame = 行列索引 + 二维数据
SciPy: 数学、科学和工程计算功能库
- 提供了一批数学算法及工程数据运算功能
- 类似Matlab,可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
- Python最主要的科学计算功能库,基于Numpy开发
SciPy: 数学、科学和工程相关功能库傅里叶变换类 信号处理类
优化算法类
稀疏运算类
稀疏图压缩类
线性代数类图像处理类
Python库之数据可视化
Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库
- 提供了超过100种数据可视化展示效果
- 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果
- Python最主要的数据可视化功能库,基于Numpy开发
Seaborn: 统计类数据可视化功能库
- 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
- 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
- 基于Matplotlib开发,支持Numpy和Pandas
Seaborn: 统计类数据可视化功能库
Mayavi:三维科学数据可视化功能库
- 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果
- 目前版本是Mayavi2,三维可视化最主要的第三方库
- 支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库
Mayavi:三维科学数据可视化功能库
http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/
Python库之文本处理
PyPDF2:用来处理pdf文件的工具集
- 提供了一批处理PDF文件的计算功能
- 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等
- 完全Python语言实现,不需要额外依赖,功能稳定
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileMerger merger = PdfFileMerger()
input1 = open("document1.pdf", "rb") input2 = open("document2.pdf", "rb")
merger.append(fileobj = input1, pages = (0,3)) merger.merge(position = 2, fileobj = input2, pages = (0,1)) output = open("document-output.pdf", "wb")
merger.write(output)
http://mstamy2.github.io/PyPDF2
NLTK:自然语言文本处理第三方库
- 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
- 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
- 最优秀的Python自然语言处理库
from nltk.corpus import treebank
t = treebank.parsed_sents('wsj_0001.mrg')[0]
t.draw()
Python-docx:创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
- 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
- 增加并配置段落、图片、表格、文字等,功能全面
from docx import Document
document = Document()
document.add_heading('Document Title', 0)
p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ') document.add_page_break()
document.save('demo.docx')
http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
Python之机器学习
Scikit-learn:机器学习方法工具集、与数据处理相关的第三方库
- 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
- 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
- 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库
TensorFlow:AlphaGo背后的机器学习计算框架
- 谷歌公司推动的开源机器学习框架
- 将数据流图作为基础,图节点代表运算,边代表张量
- 应用机器学习方法的一种方式,支撑谷歌人工智能应用
import tensorflow as tf
init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session()
sess.run(init)
res = sess.run(result) print('result:', res)
https://www.tensorflow.org/
MXNet:基于神经网络的深度学习计算框架
- 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
- 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
- Python最重要的深度学习计算框架
https://mxnet.incubator.apache.org/
实例15: 霍兰德人格分析雷达图
"霍兰德人格分析雷达图"问题分析
雷达图是多特性直观展示的重要方式
问题分析
霍兰德人格分析
- 霍兰德认为:人格兴趣与职业之间应有一种内在的对应关系
- 人格分类:研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型、现实性
- 职业:工程师、实验员、艺术家、推销员、记事员、社会工作者
问题分析
霍兰德人格分析雷达图
- 需求:雷达图方式验证霍兰德人格分析
- 输入:各职业人群结合兴趣的调研数据
- 输出:雷达图
问题分析
霍兰德人格分析雷达图
- 通用雷达图绘制:matplotlib库
- 专业的多维数据表示:numpy库
- 输出:雷达图
"霍兰德人格分析雷达图"实例展示
#HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])
data = np.array([[0.40, |
0.32, |
0.35, |
0.30, |
0.30, |
0.88], |
[0.85, |
0.35, |
0.30, |
0.40, |
0.40, |
0.30], |
[0.43, |
0.89, |
0.30, |
0.28, |
0.22, |
0.30], |
[0.30, |
0.25, |
0.48, |
0.85, |
0.45, |
0.40], |
[0.20, |
0.38, |
0.87, |
0.45, |
0.32, |
0.28], |
[0.34, |
0.31, |
0.38, |
0.40, |
0.92, |
0.28]]) #数据值 |
data_labels = ('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2) plt.fill(angles,data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2) plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()
#HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
(略)
(略) matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])
data = np.array([[0.40, |
0.32, |
0.35, |
0.30, |
0.30, |
0.88], |
[0.85, |
0.35, |
0.30, |
0.40, |
0.40, |
0.30], |
[0.43, |
0.89, |
0.30, |
0.28, |
0.22, |
0.30], |
[0.30, |
0.25, |
0.48, |
0.85, |
0.45, |
0.40], |
[0.20, |
0.38, |
0.87, |
0.45, |
0.32, |
0.28], |
[0.34, |
0.31, |
0.38, |
0.40, |
0.92, |
0.28]]) #数据值 |
data_labels = ('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')
(略)
(略)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2) plt.fill(angles,data, alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2)
(略)
(略)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20) legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()
"霍兰德人格分析雷达图"举一反三
举一反三
目标 + 沉浸 + 熟练
- 编程的目标感:寻找感兴趣的目标,寻(wa)觅( jue)之
- 编程的沉浸感:寻找可实现的方法,思(zuo)考(mo)之
- 编程的熟练度:练习、练习、再练习,熟练之
从Web解析到网络空间
- Python库之网络爬虫
- Python库之Web信息提取
- Python库之Web网站开发
- Python库之网络应用开发
Python库之网络爬虫
Requests: 最友好的网络爬虫功能库
- 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
- 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
- Python最主要的页面级网络爬虫功能库
Requests: 最友好的网络爬虫功能库
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/user',\
auth=('user', 'pass'))
- tatus_code r.headers['content-type'] r.encoding
- ext
http://www.python-requests.org/
Scrapy: 优秀的网络爬虫框架
- 提供了构建网络爬虫系统的框架功能,功能半成品
- 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
- Python最主要且最专业的网络爬虫框架
https://scrapy.org
pyspider: 强大的Web页面爬取系统
- 提供了完整的网页爬取系统构建功能
- 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
- Python重要的网络爬虫类第三方库
Python库之Web信息提取
Beautiful Soup: HTML和XML的解析库
- 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
- 又名beautifulsoup4或bs4,可以加载多种解析引擎
- 常与网络爬虫库搭配使用,如Scrapy、requests等
下行遍历
.contents
.children
.descendants
<html>
<head> <body>
<title> <p> 平行遍历 <p>
.parent
.parents
<b>
上行遍历
.next_sibling<a> <a>
.previous_sibling
.next_siblings
.previous_siblings
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4
Re: 正则表达式解析和处理功能库
- 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
- 可用于各类场景,包括定点的Web信息提取
- Python最主要的标准库之一,无需安装
Re: 正则表达式解析和处理功能库
re.search() re.split()
re.match()
re.findall()
r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'
re.finditer() re.sub()
https://docs.python.org/3.6/library/re.html
Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库
- 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
- 针对特定类型Web页面,应用覆盖面较广
- Python最主要的Web信息提取库
Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库
from goose import Goose
url = 'http://www.elmundo.es/elmundo/2012/10/28/espana/1351388909.html' g = Goose({'use_meta_language': False, 'target_language':'es'}) article = g.extract(url=url)
article.cleaned_text[:150]
https://github.com/grangier/python-goose
Python库之Web网站开发
Django: 最流行的Web应用框架
- 提供了构建Web系统的基本应用框架
- MTV模式:模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
- Python最重要的Web应用框架,略微复杂的应用框架
Django: 最流行的Web应用框架
HTTP
Web服务
器接口
https://www.djangoproject.com
Pyramid: 规模适中的Web应用框架
- 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
- 不大不小,规模适中,适合快速构建并适度扩展类应用
- Python产品级Web应用框架,起步简单可扩展性好
Pyramid: 规模适中的Web应用框架
from wsgiref.simple_server import make_server
from pyramid.config import Configurator from pyramid.response import Response def hello_world(request):
return Response('Hello World!') - 10行左右Hello Word程序
if name == ' main ':
with Configurator() as config: config.add_route('hello', '/')
config.add_view(hello_world, route_name='hello') app = config.make_wsgi_app()
server = make_server('0.0.0.0', 6543, app) server.serve_forever()
https://trypyramid.com/
Flask: Web应用开发微框架
- 提供了最简单构建Web系统的应用框架
- 特点是:简单、规模小、快速
- Django > Pyramid > Flask
Flask: Web应用开发微框架
from flask import Flask app = Flask( name )
@app.route('/') def hello_world():
return 'Hello, World!'
Python库之网络应用开发
WeRoBot: 微信公众号开发框架
- 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
- 建立微信机器人的重要技术手段
WeRoBot: 微信公众号开发框架
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
- 对微信每个消息反馈一个Hello World
orld!'
https://github.com/offu/WeRoBot
aip: 百度AI开放平台接口
- 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
- 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
- Python百度AI应用的最主要方式
aip: 百度AI开放平台接口
https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk
MyQR: 二维码生成第三方库
- 提供了生成二维码的系列功能
- 基本二维码、艺术二维码和动态二维码
MyQR: 二维码生成第三方库
https://githb.com/sylnsfar/qrcode
从人机交互到艺术设计
从人机交互到艺术设计
- Python库之图形用户界面
- Python库之游戏开发
- Python库之虚拟现实
- Python库之图形艺术
Python库之图形用户界面
PyQt5: Qt开框架的Python接口
- 提供了创建Qt5程序的Python API接口
- Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统,完备GUI
- 推荐的Python GUI开发第三方库
PyQt5: Qt开发框架的Python接口
https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt
wxPython: 跨平台GUI开发框架
- 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
- 理解数据类型与索引的关系,操作索引即操作数据
- Python最主要的数据分析功能库,基于Numpy开发
wxPython: 跨平台GUI开发框架
import wx
app = wx.App(False)
frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World")
frame.Show(True)
app.MainLoop()
https://www.wxpython.org
PyGObject: 使用GTK+开发GUI的功能库
- 提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
- GTK+:跨平台的一种用户图形界面GUI框架
- 实例:Anaconda采用该库构建GUI
import gi
PyGObject: 使用GTK+开发GUI的功能库
gi.require_version("Gtk", "3.0")
from gi.repository import Gtk
window = Gtk.Window(title="Hello World")
window.show()
window.connect("destroy", Gtk.main_quit) Gtk.main()
https://pygobject.readthedocs.io
Python库之游戏开发
PyGame: 简单的游戏开发功能库
- 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
- 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
- Python游戏入门最主要的第三方库
PyGame: 简单的游戏开发功能库
Panda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
- 一个3D游戏引擎,提供Python和C++两种接口
- 支持很多先进特性:法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
- 由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发
Panda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
cocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
- 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
- 支持GPU加速,采用树形结构分层管理游戏对象类型
- 适用于2D专业级游戏开发
cocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
http://python.cocos2d.org/
Python库之虚拟现实
VR Zero: 在树莓派上开发VR应用的Python库
- 提供大量与VR开发相关的功能
- 针对树莓派的VR开发库,支持设备小型化,配置简单化
- 非常适合初学者实践VR开发及应用
VR Zero: 在树莓派上开发VR应用的Python库
https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero
pyovr: Oculus Rift的Python开发接口
- 针对Oculus VR设备的Python开发库
- 基于成熟的VR设备,提供全套文档,工业级应用设备
- Python+虚拟现实领域探索的一种思路
pyovr: 开发Oculus Rift的Python库
https://github.com/cmbruns/pyovr
Vizard: 基于Python的通用VR开发引擎
- 专业的企业级虚拟现实开发引擎
- 提供详细的官方文档
- 支持多种主流的VR硬件设备,具有一定通用性
Vizard: 基于Python的通用VR开发引擎
http://www.worldviz.com/vizard-virtual-reality-software
Python库之图形艺术
Quads: 迭代的艺术
- 对图片进行四分迭代,形成像素风
- 可以生成动图或静图图像
- 简单易用,具有很高展示度
https://github.com/fogleman/Quads
ascii_art: ASCII艺术库
- 将普通图片转为ASCII艺术风格
- 输出可以是纯文本或彩色文本
- 可采用图片格式输出
https://github.com/jontonsoup4/ascii_art
turtle: 海龟绘图体系
turtle: 海龟绘图体系
- Random Art
https://docs.python.org/3/library/turtle.html
实例16: 玫瑰花绘制
玫瑰花绘制
需求:用Python绘制一朵玫瑰花,献给所思所念玫瑰花绘制
- 输入:你的想象力!
- 输出:玫瑰花
玫瑰花绘制
- 绘制机理:turtle基本图形绘制
- 绘制思想:因人而异
- 思想有多大、世界就有多大
"玫瑰花绘制"实例展示
# RoseDraw.py
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
玫瑰花绘制
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
- egin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s)
- ircle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90)
DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.circle(300*s,100) t.end_fill()
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
- egin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s)
- ircle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90)
DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.circle(300*s,100) t.end_fill()
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
- egin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s)
- ircle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90)
DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.circle(300*s,100) t.end_fill()
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown() t.left(160)
DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s) t.pendown() t.begin_fill() t.rt(120) t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100) t.end_fill() t.penup() t.goto(430*s,-1070*s) t.pendown() t.right(30)
- ircle(-600*s,35)
- one()
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown() t.left(160)
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s) t.pendown() t.begin_fill() t.rt(120) t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100) t.end_fill() t.penup() t.goto(430*s,-1070*s) t.pendown() t.right(30)
- ircle(-600*s,35)
- one()
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown() t.left(160)
DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s) t.pendown() t.begin_fill() t.rt(120) t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100) t.end_fill() t.penup() t.goto(430*s,-1070*s) t.pendown() t.right(30)
- ircle(-600*s,35)
- one()
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)
t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown() t.left(160)
DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)
艺术之于编程,设计之于编程
- 艺术:思想优先,编程是手段
- 设计:想法和编程同等重要
- 工程:编程优先,思想次之
编程不重要,思想才重要!
- 认识自己:明确自己的目标,有自己的思想(想法)
- 方式方法:编程只是手段,熟练之,未雨绸缪为思想服务
- 为谁编程:将自身发展与祖国发展相结合,创造真正价值