var myArray=new Array(); 
function ChangePie(pie)
{
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
if(pie=="饼状图"){

myChart.clear();
option = {
    tooltip : {
        trigger: 'item',
        formatter: "{a} <br/>{b} : {d}%"
    },
    legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
        top: 'center',
        data: ['服装鞋包','家用电器','居家生活','美食厨房','美妆洗护','母婴用品','其他','手机数码','书籍','运动户外']
    },
    series : [
        {
            name: '类目',
            type: 'pie',
            radius : '55%',
            center: ['50%', '50%'],
            data:[
                {value:1959, name:'服装鞋包',itemStyle: {normal:{color: '#EA9294'}}},
                {value:1239, name:'家用电器',itemStyle: {normal:{color: '#949494'}}},
                {value:2844, name:'居家生活',itemStyle: {normal:{color: '#A4D2D5'}}},
                {value:1802, name:'美食厨房',itemStyle: {normal:{color: '#F1C0B1'}}},
                {value:1576, name:'美妆洗护',itemStyle: {normal:{color: '#BAD7CB'}}},
                {value:19, name:'母婴用品',itemStyle: {normal:{color: '#8B99A1'}}},
                {value:107, name:'其他',itemStyle: {normal:{color: '#E6B9C0'}}},
                {value:292, name:'手机数码',itemStyle: {normal:{color: '#A9B9C6'}}},
                {value:136, name:'书籍',itemStyle: {normal:{color: '#EEA8A9'}}},
                {value:27, name:'运动户外',itemStyle: {normal:{color: '#A9A9A9'}}},
            ],
            itemStyle: {
                emphasis: {
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        }
    ]
};
myChart.setOption(option);
}
if(pie=="散点图")
{
//myChart.clear();
  //var option = myChart.getOption();
 


option = {
//  title : {
//      text: '男性女性身高体重分布',
//      subtext: '抽样调查来自: Heinz  2003'
//  },
    tooltip : {
        trigger: 'axis',
        showDelay : 0,
        formatter : function (params) {
            if (params.value.length > 1) {
                return params.seriesName + ' :<br/>'
                   + params.value[0] + 'cm ' 
                   + params.value[1] + 'kg ';
            }
            else {
                return params.seriesName + ' :<br/>'
                   + params.name + ' : '
                   + params.value + 'kg ';
            }
        },  
        axisPointer:{
            show: true,
            type : 'cross',
            lineStyle: {
                type : 'dashed',
                width : 1
            }
        }
    },
    legend: {
        data:['女性','男性']
    },
    toolbox: {
        show : true,
        feature : {
            mark : {show: true},
            dataZoom : {show: true},
            dataView : {show: true, readOnly: false},
            restore : {show: true},
            saveAsImage : {show: true}
        }
    },
    xAxis : [
        {
            type : 'value',
            scale:true,
            axisLabel : {
                formatter: '{value} cm'
            }
        }
    ],
    yAxis : [
        {
            type : 'value',
            scale:true,
            axisLabel : {
                formatter: '{value} kg'
            }
        }
    ],
    series : [
        {
            name:'女性',
            type:'scatter',
            data: [[161.2, 51.6], [167.5, 59.0], [159.5, 49.2], [157.0, 63.0], [155.8, 53.6],
                [170.0, 59.0], [159.1, 47.6], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8], [160.2, 75.2],
                [172.5, 55.2], [170.9, 54.2], [172.9, 62.5], [153.4, 42.0], [160.0, 50.0],
                [147.2, 49.8], [168.2, 49.2], [175.0, 73.2], [157.0, 47.8], [167.6, 68.8],
                [159.5, 50.6], [175.0, 82.5], [166.8, 57.2], [176.5, 87.8], [170.2, 72.8],
                [174.0, 54.5], [173.0, 59.8], [179.9, 67.3], [170.5, 67.8], [160.0, 47.0],
                [154.4, 46.2], [162.0, 55.0], [176.5, 83.0], [160.0, 54.4], [152.0, 45.8],
                [162.1, 53.6], [170.0, 73.2], [160.2, 52.1], [161.3, 67.9], [166.4, 56.6],
                [168.9, 62.3], [163.8, 58.5], [167.6, 54.5], [160.0, 50.2], [161.3, 60.3],
                [167.6, 58.3], [165.1, 56.2], [160.0, 50.2], [170.0, 72.9], [157.5, 59.8],
                [167.6, 61.0], [160.7, 69.1], [163.2, 55.9], [152.4, 46.5], [157.5, 54.3],
                [168.3, 54.8], [180.3, 60.7], [165.5, 60.0], [165.0, 62.0], [164.5, 60.3],
                [156.0, 52.7], [160.0, 74.3], [163.0, 62.0], [165.7, 73.1], [161.0, 80.0],
                [162.0, 54.7], [166.0, 53.2], [174.0, 75.7], [172.7, 61.1], [167.6, 55.7],
                [151.1, 48.7], [164.5, 52.3], [163.5, 50.0], [152.0, 59.3], [169.0, 62.5],
                [164.0, 55.7], [161.2, 54.8], [155.0, 45.9], [170.0, 70.6], [176.2, 67.2],
                [170.0, 69.4], [162.5, 58.2], [170.3, 64.8], [164.1, 71.6], [169.5, 52.8],
                [163.2, 59.8], [154.5, 49.0], [159.8, 50.0], [173.2, 69.2], [170.0, 55.9],
                [161.4, 63.4], [169.0, 58.2], [166.2, 58.6], [159.4, 45.7], [162.5, 52.2],
                [159.0, 48.6], [162.8, 57.8], [159.0, 55.6], [179.8, 66.8], [162.9, 59.4],
                [161.0, 53.6], [151.1, 73.2], [168.2, 53.4], [168.9, 69.0], [173.2, 58.4],
                [171.8, 56.2], [178.0, 70.6], [164.3, 59.8], [163.0, 72.0], [168.5, 65.2],
                [166.8, 56.6], [172.7, 105.2], [163.5, 51.8], [169.4, 63.4], [167.8, 59.0],
                [159.5, 47.6], [167.6, 63.0], [161.2, 55.2], [160.0, 45.0], [163.2, 54.0],
                [162.2, 50.2], [161.3, 60.2], [149.5, 44.8], [157.5, 58.8], [163.2, 56.4],
                [172.7, 62.0], [155.0, 49.2], [156.5, 67.2], [164.0, 53.8], [160.9, 54.4],
                [162.8, 58.0], [167.0, 59.8], [160.0, 54.8], [160.0, 43.2], [168.9, 60.5],
                [158.2, 46.4], [156.0, 64.4], [160.0, 48.8], [167.1, 62.2], [158.0, 55.5],
                [167.6, 57.8], [156.0, 54.6], [162.1, 59.2], [173.4, 52.7], [159.8, 53.2],
                [170.5, 64.5], [159.2, 51.8], [157.5, 56.0], [161.3, 63.6], [162.6, 63.2],
                [160.0, 59.5], [168.9, 56.8], [165.1, 64.1], [162.6, 50.0], [165.1, 72.3],
                [166.4, 55.0], [160.0, 55.9], [152.4, 60.4], [170.2, 69.1], [162.6, 84.5],
                [170.2, 55.9], [158.8, 55.5], [172.7, 69.5], [167.6, 76.4], [162.6, 61.4],
                [167.6, 65.9], [156.2, 58.6], [175.2, 66.8], [172.1, 56.6], [162.6, 58.6],
                [160.0, 55.9], [165.1, 59.1], [182.9, 81.8], [166.4, 70.7], [165.1, 56.8],
                [177.8, 60.0], [165.1, 58.2], [175.3, 72.7], [154.9, 54.1], [158.8, 49.1],
                [172.7, 75.9], [168.9, 55.0], [161.3, 57.3], [167.6, 55.0], [165.1, 65.5],
                [175.3, 65.5], [157.5, 48.6], [163.8, 58.6], [167.6, 63.6], [165.1, 55.2],
                [165.1, 62.7], [168.9, 56.6], [162.6, 53.9], [164.5, 63.2], [176.5, 73.6],
                [168.9, 62.0], [175.3, 63.6], [159.4, 53.2], [160.0, 53.4], [170.2, 55.0],
                [162.6, 70.5], [167.6, 54.5], [162.6, 54.5], [160.7, 55.9], [160.0, 59.0],
                [157.5, 63.6], [162.6, 54.5], [152.4, 47.3], [170.2, 67.7], [165.1, 80.9],
                [172.7, 70.5], [165.1, 60.9], [170.2, 63.6], [170.2, 54.5], [170.2, 59.1],
                [161.3, 70.5], [167.6, 52.7], [167.6, 62.7], [165.1, 86.3], [162.6, 66.4],
                [152.4, 67.3], [168.9, 63.0], [170.2, 73.6], [175.2, 62.3], [175.2, 57.7],
                [160.0, 55.4], [165.1, 104.1], [174.0, 55.5], [170.2, 77.3], [160.0, 80.5],
                [167.6, 64.5], [167.6, 72.3], [167.6, 61.4], [154.9, 58.2], [162.6, 81.8],
                [175.3, 63.6], [171.4, 53.4], [157.5, 54.5], [165.1, 53.6], [160.0, 60.0],
                [174.0, 73.6], [162.6, 61.4], [174.0, 55.5], [162.6, 63.6], [161.3, 60.9],
                [156.2, 60.0], [149.9, 46.8], [169.5, 57.3], [160.0, 64.1], [175.3, 63.6],
                [169.5, 67.3], [160.0, 75.5], [172.7, 68.2], [162.6, 61.4], [157.5, 76.8],
                [176.5, 71.8], [164.4, 55.5], [160.7, 48.6], [174.0, 66.4], [163.8, 67.3]
            ],
            markPoint : {
                data : [
                    {type : 'max', name: '最大值'},
                    {type : 'min', name: '最小值'}
                ]
            },
            markLine : {
                data : [
                    {type : 'average', name: '平均值'}
                ]
            }
        },
        {
            name:'男性',
            type:'scatter',
            data: [[174.0, 65.6], [175.3, 71.8], [193.5, 80.7], [186.5, 72.6], [187.2, 78.8],
                [181.5, 74.8], [184.0, 86.4], [184.5, 78.4], [175.0, 62.0], [184.0, 81.6],
                [180.0, 76.6], [177.8, 83.6], [192.0, 90.0], [176.0, 74.6], [174.0, 71.0],
                [184.0, 79.6], [192.7, 93.8], [171.5, 70.0], [173.0, 72.4], [176.0, 85.9],
                [176.0, 78.8], [180.5, 77.8], [172.7, 66.2], [176.0, 86.4], [173.5, 81.8],
                [178.0, 89.6], [180.3, 82.8], [180.3, 76.4], [164.5, 63.2], [173.0, 60.9],
                [183.5, 74.8], [175.5, 70.0], [188.0, 72.4], [189.2, 84.1], [172.8, 69.1],
                [170.0, 59.5], [182.0, 67.2], [170.0, 61.3], [177.8, 68.6], [184.2, 80.1],
                [186.7, 87.8], [171.4, 84.7], [172.7, 73.4], [175.3, 72.1], [180.3, 82.6],
                [182.9, 88.7], [188.0, 84.1], [177.2, 94.1], [172.1, 74.9], [167.0, 59.1],
                [169.5, 75.6], [174.0, 86.2], [172.7, 75.3], [182.2, 87.1], [164.1, 55.2],
                [163.0, 57.0], [171.5, 61.4], [184.2, 76.8], [174.0, 86.8], [174.0, 72.2],
                [177.0, 71.6], [186.0, 84.8], [167.0, 68.2], [171.8, 66.1], [182.0, 72.0],
                [167.0, 64.6], [177.8, 74.8], [164.5, 70.0], [192.0, 101.6], [175.5, 63.2],
                [171.2, 79.1], [181.6, 78.9], [167.4, 67.7], [181.1, 66.0], [177.0, 68.2],
                [174.5, 63.9], [177.5, 72.0], [170.5, 56.8], [182.4, 74.5], [197.1, 90.9],
                [180.1, 93.0], [175.5, 80.9], [180.6, 72.7], [184.4, 68.0], [175.5, 70.9],
                [180.6, 72.5], [177.0, 72.5], [177.1, 83.4], [181.6, 75.5], [176.5, 73.0],
                [175.0, 70.2], [174.0, 73.4], [165.1, 70.5], [177.0, 68.9], [192.0, 102.3],
                [176.5, 68.4], [169.4, 65.9], [182.1, 75.7], [179.8, 84.5], [175.3, 87.7],
                [184.9, 86.4], [177.3, 73.2], [167.4, 53.9], [178.1, 72.0], [168.9, 55.5],
                [157.2, 58.4], [180.3, 83.2], [170.2, 72.7], [177.8, 64.1], [172.7, 72.3],
                [165.1, 65.0], [186.7, 86.4], [165.1, 65.0], [174.0, 88.6], [175.3, 84.1],
                [185.4, 66.8], [177.8, 75.5], [180.3, 93.2], [180.3, 82.7], [177.8, 58.0],
                [177.8, 79.5], [177.8, 78.6], [177.8, 71.8], [177.8, 116.4], [163.8, 72.2],
                [188.0, 83.6], [198.1, 85.5], [175.3, 90.9], [166.4, 85.9], [190.5, 89.1],
                [166.4, 75.0], [177.8, 77.7], [179.7, 86.4], [172.7, 90.9], [190.5, 73.6],
                [185.4, 76.4], [168.9, 69.1], [167.6, 84.5], [175.3, 64.5], [170.2, 69.1],
                [190.5, 108.6], [177.8, 86.4], [190.5, 80.9], [177.8, 87.7], [184.2, 94.5],
                [176.5, 80.2], [177.8, 72.0], [180.3, 71.4], [171.4, 72.7], [172.7, 84.1],
                [172.7, 76.8], [177.8, 63.6], [177.8, 80.9], [182.9, 80.9], [170.2, 85.5],
                [167.6, 68.6], [175.3, 67.7], [165.1, 66.4], [185.4, 102.3], [181.6, 70.5],
                [172.7, 95.9], [190.5, 84.1], [179.1, 87.3], [175.3, 71.8], [170.2, 65.9],
                [193.0, 95.9], [171.4, 91.4], [177.8, 81.8], [177.8, 96.8], [167.6, 69.1],
                [167.6, 82.7], [180.3, 75.5], [182.9, 79.5], [176.5, 73.6], [186.7, 91.8],
                [188.0, 84.1], [188.0, 85.9], [177.8, 81.8], [174.0, 82.5], [177.8, 80.5],
                [171.4, 70.0], [185.4, 81.8], [185.4, 84.1], [188.0, 90.5], [188.0, 91.4],
                [182.9, 89.1], [176.5, 85.0], [175.3, 69.1], [175.3, 73.6], [188.0, 80.5],
                [188.0, 82.7], [175.3, 86.4], [170.5, 67.7], [179.1, 92.7], [177.8, 93.6],
                [175.3, 70.9], [182.9, 75.0], [170.8, 93.2], [188.0, 93.2], [180.3, 77.7],
                [177.8, 61.4], [185.4, 94.1], [168.9, 75.0], [185.4, 83.6], [180.3, 85.5],
                [174.0, 73.9], [167.6, 66.8], [182.9, 87.3], [160.0, 72.3], [180.3, 88.6],
                [167.6, 75.5], [186.7, 101.4], [175.3, 91.1], [175.3, 67.3], [175.9, 77.7],
                [175.3, 81.8], [179.1, 75.5], [181.6, 84.5], [177.8, 76.6], [182.9, 85.0],
                [177.8, 102.5], [184.2, 77.3], [179.1, 71.8], [176.5, 87.9], [188.0, 94.3],
                [174.0, 70.9], [167.6, 64.5], [170.2, 77.3], [167.6, 72.3], [188.0, 87.3],
                [174.0, 80.0], [176.5, 82.3], [180.3, 73.6], [167.6, 74.1], [188.0, 85.9],
                [180.3, 73.2], [167.6, 76.3], [183.0, 65.9], [183.0, 90.9], [179.1, 89.1],
                [170.2, 62.3], [177.8, 82.7], [179.1, 79.1], [190.5, 98.2], [177.8, 84.1],
                [180.3, 83.2], [180.3, 83.2]
            ],
            markPoint : {
                data : [
                    {type : 'max', name: '最大值'},
                    {type : 'min', name: '最小值'}
                ]
            },
            markLine : {
                data : [
                    {type : 'average', name: '平均值'}
                ]
            }
        }
    ]
};
myChart.setOption(option);
}


    var smdata="";
   if(pie=="最大值"||pie=="最小值"||pie=="均值"||pie=="标准差"||pie=="方差")
  {var option1= myChart.getOption();
  var pp=$('input:checkbox:checked');
  for(i=0;i<pp.length;i++)
  {
  Maxx.push(pp[i].defaultValue);
  if(pp[i].defaultValue=="最大值")
  {
  smdata+=
               "[{\"name\":\"最大值\",\"x\":90,\"y\":70},{\"x\":650,\"y\":70}],"
  } 
  if(pp[i].defaultValue=="方差")
  {
  smdata+=
  "[{\"name\":\"方差\",\"x\":90,\"y\":350},{\"x\":650,\"y\":350}],"
  } 
  if(pp[i].defaultValue=="均值")
  {
  smdata+=
  "[{\"name\":\"均值\",\"x\":90,\"y\":400},{\"x\":650,\"y\":400}],"
     
  } 
  if(pp[i].defaultValue=="最小值")
  {
  smdata+= "[{\"name\":\"最小值\",\"x\":90,\"y\":530},{\"x\":650,\"y\":530}],"
  } 
  if(pp[i].defaultValue=="标准差")
  {
  smdata+= "[{\"name\":\"标准差\",\"x\":90,\"y\":450},{\"x\":650,\"y\":450}],"
 
  } 
               
 //alert(pp[i].defaultValue);
  }
  //var obj = smdata.parseJSON();
  smdata='['+smdata.substring(0,smdata.length-1)+']';
  var jsondata=JSON.parse(smdata);
//alert(jsondata);
//alert(smdata);
  smark={         

           data:
          jsondata
//         [
//          [
//               {
//                 name: '最大值',
//                  x: 90,
//                   y: 70
//               },
//               {
//                  x: 650,
//                  y: 70
//               }
//           ],
//              [
//                  {
//                      name: '方差',
//                      x: 90,
//                      y: 350
//                  },
//                  {
//                      x: 650,
//                      y: 350
//                  }
//              ]
//                ,
                  //[
//                  {
//                      name: '平均值',
//                      x: 90,
//                      y: 400
//                  },
//                  {
//                      x: 650,
//                      y: 400
//                  }
//              ]
//          ,
//       [
//                  {
//                      name: '最小值',
//                      x: 90,
//                      y: 530
//                  },
//                  {
//                      x: 650,
//                      y: 530
//                  }
//              ]
//          ,
//            [
//                  {
//                      name: '标准差',
//                      x: 90,
//                      y: 450
//                  },
//                  {
//                      x: 650,
//                      y: 450
//                  }
//             ]
          //   ]
      };
   
   series1= [
        {
            name:'型号',
            type:'bar',
            data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 35.6, 62.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3],
                 markLine:{
              data:[
                [
                    {
                        name: '方差',
                        x: 90,
                        y: 350
                    },
                    {
                        x: 650,
                        y: 350
                    }
                ]
                ,[
                    {
                        name: '平均值',
                        x: 90,
                        y: 400
                    },
                    {
                        x: 650,
                        y: 400
                    }
                ]
            ,
         [
                    {
                        name: '最小值',
                        x: 90,
                        y: 530
                    },
                    {
                        x: 650,
                        y: 530
                    }
                ]
            ,
              [
                    {
                        name: '标准差',
                        x: 90,
                        y: 450
                    },
                    {
                        x: 650,
                        y: 450
                    }
                ]
               ]
          }
      
        },
        {
            name:'批次',
            type:'bar',
            data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 75.6, 82.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        },
        {
            name:'导弹号',
            type:'bar',
            data:[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
        ,
        {
            name:'年月日',
            type:'bar',
            data:[2.0, 21.2, 31.13, 41.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
        ,
        {
            name:'工序号',
            type:'bar',
            data:[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 10.3, 3.4, 23.0, 6.5, 12.0, 6.2]
        }
    ]
//option1.series.markLine=series1;
option1.series[0].markLine=smark;
myChart.clear();
myChart.setOption(option1);
//alert (option1.toolbox.series.markLine);
 //option1
  }
   //myChart.setOption(option);
}