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yield 在 Python 中被称之为 generator(生成器),yield常用于生成一个迭代器。
列表与迭代器
假设我们要实现一个函数,它需要返回一个斐波那契数列的前n个数,平常我们会写作如下
def fb(max):
n, a, b = 0, 0, 1
res = []
while n < max:
res.append(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return res
我们可以通过如下方式调用
for n in fb(5):
print n
输出为
1
1
2
3
5
但是假如n十分大,大到fb函数创建一个列表就要耗费掉机器的所有内存时,我们便不能通过上述方法来实现。幸运的是python提供了yield关键字。yield返回的是一个迭代器,我们只需将上述fb函数稍作修改
def fb(max):
n, a, b = 0, 0, 1
#res = []
while n < max:
#res.append(b)
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
#return res
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我们依旧可以通过如下方式调用
for n in fb(5):
print n
输出为
1
1
2
3
5
不过此时fb已经变为了一个生成器。带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 生成器,调用 fb(5) 不会执行fb 函数,而是返回一个 iterable 对象。在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fb 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fb 函数就返回一个迭代值,即b的值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。
send()与next()方法
除了使用for来迭代以外,我们还可以通过调用迭代器的next方法
我们重新创建一个十分简单的函数
#!coding: utf-8
def get_primes():
yield 5
yield 6
yield 7
调用方式如下
a = get_primes()
s = a.next()
print s
s = a.next()
print s
s = a.next()
print s
s = a.next() #此步会报错,因为已经到达函数尾
print s
输出结果如下
5
6
7
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 19, in <module>
s = a.next()
StopIteration
send()方法用于向迭代器发送数据,具体请看如下事例
def get_primes():
m = 1 #无实际意义,仅为演示
s = yield 5
print '1',s
s = yield 6
print '2',s
s = yield 7
print '3',s
a = get_primes()
s = a.next() #等价于 a.send(None),由于send方法是将值赋值给yield,而在函数开头并不一定会存在yield
print s #上一步执行到yield,结束并返回5给s
m = a.send('hello') #从上一步开始执行,即s = 'hello'(yiled 5),知道碰到下一个yield,并返回其值,为6.
print m
m = a.send('world')
print m
m = a.send('!') #由于yield 7 后再无yield语句,故此步会报错
print m
输出结果如下
5
1 hello
6
2 world
7
3 !
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 19, in <module>
m = a.send('!')
StopIteration
从上列可以看出,send()方法用于向生成器中传递值。
总结
- generator是用来产生一系列值的
- yield则像是generator函数的返回结果
- yield唯一所做的另一件事就是保存一个generator函数的状态
- generator就是一个特殊类型的迭代器(iterator)
- 和迭代器相似,我们可以通过使用next()来从generator中获取下一个值
- 通过隐式地调用next()来忽略一些值
- 通过send()我们可以向yield传递数据
注意事项
next()为python2.x的用法,在python3中变为__next__()
参考资料
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/
https://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained?lang=chs&page=1#
第一次写博客,有什么不足还请大家指正,谢谢~