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DSP入门(二): 初识
@(study)[DSP, markdown_study, LaTex_study]
DSP(digital signal processing): 数字信号处理,此处不是指processor,DSP处理器
Markdown : 普通文本编辑器编写的标记语言,写Blog的时候顺道学习一下
LaTeX : 数学公式编辑语言,也顺道学习一下
概述
1.声音滤波
声音滤波器应该取(22000)*2=44000Hz
取22000Hz作为上限频率主要是因为如果采样频率取f=20000Hz的话,滤波器会在20000Hz频段有大概10%的衰减
实际上为了兼容PAL电视和NTSC电视扫描频率,取44100Hz(50和60的整数倍)
为了让DAC的输出更加光滑:取数字filter的工作频率f=44.1KHz
2.两大基石
第一个是 线性时不变系统
第二个是 高斯白噪声
3.三把钥匙
- 时域与频域的相互切换
- 向量
- MATLAB
离散时间信号
1.典型信号
- 单位冲激信号
单位阶跃信号
可以看出单位冲激信号和单位阶跃信号之间存在一阶差分关系
- 脉冲信号,矩形信号
正弦信号*
其中 A 为信号的幅值, 为数字角频率, 为初始相位相邻两个信号值之间变化的弧度数*
可由采样的观点理解模拟信号到数字信号:
其中f为模拟频率, 为采样周期, 为模拟角频率
对比(1.1)和(1.2)得:
可以得到: f和 和 成线性关系 数字角频率是模拟角频率对采样频率的归一化频率指数信号(信号与系统被讲烂了,就不写了)
噪声信号(想不到吧)
经典数字信号处理最基本假设之一即是假设噪声为高斯白噪声。即指时域上某时刻的取值服从高斯分布.
也就是上一个blog中的:
其中 为均值, 为方差
经典数字信号处理常假设噪声为加性噪声,即:
然而实际上还有一种叫做乘法噪声的东西:
但由于过于复杂的原因,这里一律采用加法噪声!
2.典型信号的DTFT
突然发现自己好像在写教材一样,那么,没订阅就不写了……