前提背景
我们知道,mongoDB数据库表中的一条数据(document)在呈现的时候,很像json。在平时的使用中,有时候会有这样的需求:我们需要将数据库中的数据读出来,并将其传送(例如ajax请求)到前端页面去解析呈现。显然此时,为了更容易解析,我们需要将数据转为为json形式。
mongoengine作为一个操作mongoDB数据库的python解析库,其在将表中的数据转化为json形式时,虽然有to_json方法,但是转化的json数据是不完全,冗余的,包括“id”值多层嵌套,以及datetime类型的时间比标准时间多8个小时等(这是在我做的时候遇到的一个坑,因为插入到mongoDB中的date为ISODate类型的)。总之是有多种问题。因此,只能自己找方法来解决。
问题解决
通过看网上Stack Overflow的各种问题,大多数都是自己写json转化代码来实现的。这里我也是一样,通过查阅文档,mongoengine有一个to_mongo方法,可以将mongoDB的数据(document)转化为SON类型的数据。关于SON类型,看官方的解释
SON data.
A subclass of dict that maintains ordering of keys and provides a
few extra niceties for dealing with SON. SON provides an API
similar to collections.OrderedDict from Python 2.7+.
它是Python中”字典“的一个子类,也就是说它具备字典的特性了。这里发现一个坑,若是直接遍历SON类型数据当数据库的文档中有嵌入文档时,嵌入文档的字段是取不到的,这里我采取先转化为字典,再去遍历。具体代码如下:
import datetime
import json
from mongoengine.base import BaseDocument
# 使json能够转化datetime对象
class DateEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(obj, datetime.date):
return obj.strftime("%Y-%m-%d")
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
# 将 MongoDB 的 document转化为json形式
def convertMongoToJson(o):
def convert(dic_data):
# 对于引用的Id和该条数据的Id,这里都是ObjectId类型的
from bson import ObjectId
# 字典遍历
for key, value in dic_data.items():
# 如果是列表,则递归将值清洗
if isinstance(value, list):
for l in value:
convert(l)
else:
if isinstance(value, ObjectId):
dic_data[key] = str(dic_data.pop(key))
return dic_data
ret = {}
# 判断其是否为Document
if isinstance(o, BaseDocument):
"""
转化为son形式,son的说明,摘自官方
SON data.
A subclass of dict that maintains ordering of keys and provides a
few extra niceties for dealing with SON. SON provides an API
similar to collections.OrderedDict from Python 2.7+.
"""
data = o.to_mongo()
# 转化为字典
data = data.to_dict()
ret = convert(data)
# 将数据转化为json格式, 因json不能直接处理datetime类型的数据,故需要区分处理
ret = json.dumps(ret, cls=DateEncoder)
return ret
若有任何问题,可一起讨论哈。