直接作用于 for
循环的数据类型有以下几种:
- 一类是集合数据类型,如
list
、tuple
、dict
、set
、str
等; - 一类是
generator
,包括生成器和带yield
的 generator function。
这些可以直接作用于 for
循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
。
可以使用isinstance()
判断一个对象是否是Iterable
对象:
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
isinstance() 方法的语法:
isinstance(object, classinfo)
参数
- object -- 实例对象。
- classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。
返回值
如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True,否则返回 False。。
>>> from collections import Iterable
>>>
>>> isinstance([],Iterable)
True
>>> isinstance({},Iterable)
True
>>> isinstance((),Iterable)
True
>>> isinstance('abc',Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)),Iterable)
True
>>> isinstance(100,Iterable)
False
而生成器不但可以作用于 for
循环,还可以被 next()
函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration
错误表示无法继续返回下一个值了。
可以被 next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
。
可以使用 isinstance()
判断一个对象是否是Iterator
对象:
>>> from collections import Iterator
>>>
>>> isinstance([],Iterator)
False
>>> isinstance({},Iterator)
False
>>> isinstance((),Iterator)
False
>>> isinstance('abc',Iterator)
False
>>> isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
True
生成器都是 Iterator
对象,但 list
、dict
、str
虽然是Iterable
,却不是 Iterator
。
把list
、dict
、str
等 Iterable
变成 Iterator
可以使用iter()
函数:
>>> isinstance(iter('abc'),Iterator)
True
>>> isinstance(iter({}),Iterator)
True
为什么list
、dict
、str
等数据类型不是Iterator
?
这是因为 Python 的 Iterator
对象表示的是一个数据流,Iterator 对象可以被 next()
函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出 StopIteration
错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()
函数实现按需计算下一个数据,所以 Iterator
的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator
甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
小结
- 凡是可作用于
for
循环的对象都是Iterable
类型 - 凡是可作用于
next()
函数的对象都是Iterator
类型,它们表示一个惰性计算的序列 - 集合数据类型如
list
、dict
、str
等是Iterable
但不是Iterator
,不过可以通过iter()
函数获得一个Iterator
对象。
Python的for
循环本质上就是通过不断调用next()
函数实现的,例如:
>>> for i in [ 1,2,3,4,5]:
... print(i)
...
1
2
3
4
5
>>> it = iter([1,2,3,4,5])
>>>
>>> while True:
... try:
... x= next(it)
... print(x)
... except StopIteration:
... break
...
1
2
3
4
5