在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)
重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />或
<dubbo:reference retries="2" />或
<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />整合hystrix
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在服务提供者和消费者的pom.xml里加入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>
然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：
@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {
配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。
@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
@HystrixCommand(commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
@Override
public String sayHello(String name) {
// System.out.println("async provider received: " + name);
// return "annotation: hello, " + name;
throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
}
}
配置Consumer端
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。
@Reference(version = "1.0.0")
private HelloService demoService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
public String doSayHello(String name) {
return demoService.sayHello(name);
}
public String reliable(String name) {
return "hystrix fallback value";
}
测试：
1 按照上述方法服务提供者和消费者的pom中确保加入hystrix依赖包：
2 在服务提供者的Application入口类加上注解@EnableHystrix
3 在需要容错的服务方法上加上注解@HystrixCommand
@Override
public List<User> getALlUsers(){
System.out.println("getALlUsers in...");
// try {
// Thread.sleep(3000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
if(Math.random() > 0.5) {
throw new RuntimeException("查询所有用户接口调用失败！");
}
List<User> users = userMapper.getAllUsers();
return users;
}我们让当随机数大于0.5就抛出异常！
启动服务提供者！
4 在服务消费者Application入口类上也加上注解@EnableHystrix
5 在服务消费者的调用方法上加上注解@HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")
然后定义hello方法，当失败的时候就会进入此方法进行容错处理！
@Controller
public class UserController {
private final static Logger logger = LogManager.getLogger(UserController.class);
//自动注入远程服务
@Reference(loadbalance="random",timeout=1000)
private UserService<User> userService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")
@RequestMapping(value = "/getAllUsers", method = RequestMethod.GET)
public @ResponseBody Object getAllUsers() throws Exception {
logger.debug("test in............");
JsonDTo jsonDto = new JsonDTo();
List<User> users = userService.getALlUsers();
jsonDto.setData(users);
return jsonDto;
}
/**
* getAllUsers出错时会进入此方法
* @return
* @throws Exception
*/
public @ResponseBody Object hello() throws Exception {
logger.debug("test in............");
JsonDTo jsonDto = new JsonDTo();
List<User> users = new ArrayList<>();
User user = new User();
user.setName("jeffSheng");
user.setAge(28);
user.setRemark("码农");
user.setSex(1);
users.add(user);
jsonDto.setData(users);
return jsonDto;
}
}
启动消费者！
调用接口：http://localhost:7777/getAllUsers，可以看到会返回两种结果，其中一种就是Hystrix容错的结果：
