本篇是系列性，由浅入深，主要是为了本人日后回看时再学习，如果道友对Mysql也是零基础的话，强烈建议从头开始看
SELECT：
Query Cache
查询执行路径中的组件：查询缓存，解析器，预处理器，优化器，
SELECT语句的执行流程：
FROM Clause --> WHERE clause -->Group BY -->HAVING Clause --> ORDER BY --> SELECT -->LIMIT
单表查询
Syntax:
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
DISTINCT：数据去重，
SQL_CACHE：显示指定存储查询结果于缓存之中；
SQL_NO_CACHE：显示查询结果不予缓存;
quary_cache_type的值为'ON'时，查询缓存功能打开；
SELECT的结果符合缓存条件即会缓存，否则，不予缓存；
显示指定SQL_NO_CACHE,不予缓存；
quary_cache_type的值为“DEMAND”时，查询缓存功能按需进行；
显示指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存，其它均不予缓存；
字段显示可以使用别名：
col1 AS alias1,col2 AS alias2, ...
WHERE子句，指明过滤条件以实现“选择”的功能；
过滤条件，布尔型表达式；
算术操作符：+ - * / %
比较操作符：= !=等于<> <=> > >= < <=
BETWEEN min_num AND max_num
IN (element1,element2,...)
IS NULL:
IS NOT NULL
LIKE
% :任意长度的任意字符
_：任意单个字符
RLIKE:
REGEXP:匹配字符串可用正则表达式书写模式；
逻辑操作符:
NOT
AND
OR
XOR:异或
GROUP:根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于“聚合”运算；
avg(),max(),min(),count(),sum()
HAYING:对分组聚合运算后的结果指定过滤条件；
ORDER BY:根据指定的字段对查询结果进行排序
升序：ASC
降序：DESC
LINIT [[offset,]row_count],对查询的结果进行输出行数，数量限制
对查询的结果中的数据请求施加“锁”；
FOR UPDATE:写锁
LOCK IN SHARE MODE:读锁，共享锁
练习：导入hellodb.sql生成数据库
（1）在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄；
（2）以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄；
（3）显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄；
（4）显示以L开头的名字的同学的信息；
（5）显示TeacherID非空的同学的相关信息；
（6）以年龄拍寻后，显示年龄最大的前10位同学的信息；
（7）查询年龄大于等于20岁，小于等于25岁的同学的信息，用三种方法；
1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄；
2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄；
3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄；
4) 显示以L开头的名字的同学的信息；
5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息；
6) 以年龄排序后，显示年龄最大的前10位同学的信息；
7) 查询年龄大于等于20岁，小于等于25岁的同学的信息，用三种方法；
方法一：
方法二：
方法三：
多表查询：
交叉连接，笛卡尔乘积；
内连接：
等值连接：让表之间的字段以“等值”建立连接关系；
不等值连接
自然连接；
自连接；
外连接：
左外连接：
FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
右外连接：
FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
子查询：在查询语句嵌套着查询语句
基于某语句的查询结果再次进行查询
用在WHERE子句中的子查询：
1) 用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值：
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students);
2) 用于IN中的子查询：子查询应该单键查询并返回一个或多个值构成列表；
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers);
3) 用于EXISTS；
用于FROM子句中的子查询：
使用格式：SELECT tb_alias.col1,... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE Clause;
联合查询：UNION将两外或多个返回值字段相同的查询的结果合并输出
SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;
练习2：导入hellodb.sql，以下在students表上进行；
1) 以ClassID分组，显示每班的同学的人数；
2) 以Gender分组，显示其年龄之和；
3) 以ClassID分组，显示其平均年龄大于25的班级； 
