- 分类
- 查询优化
- 性能优化
- 索引
- 事务
- 面经
1、分类
关系型数据库
1）mysql
2）sqlserver
非关系型数据库
1）键值对数据库：redis、memcache
2）列存储数据库：hbase
3）文档型数据库：mongdb
4）图形数据库：graph
2、查询优化
逻辑层查询优化
1.尽可能的早做选择和投影（基本思路）：可以使中间结果变小，节省几个数量级的执行时间
2.把选择和投影串接起来：一元运算序列可一起执行，只需对整个关系进行一趟扫描
3.把投影与其前或后的二元运算结合：在第一次用关系时去掉一些无关属性，可以避免多次扫描整个关系
4.把某些选择与其前的笛卡尔积合并成一个连接：当RxS前有选择运算且其中条件是R,S属性间比较运算的时。可以将其转换为连接运算节省时间
5.执行连接运算前对关系做适当的预处理：排序，索引
6.找出表达式里的公共子表达式：若公共的子表达式结果不大，则预先计算，以后直接读入结果，尤当视图情况下使用
物理层查询优化
DBMS(DataBase Management System)衡量物理查询计划的优劣，I/O 访问次数，cpu占用时间，网络通信量等。
3、查询优化
影响因素
- 磁盘IO
- 网络IO吞吐量
优化方法
- 扩大虚拟内存，并保证有足够的可以扩充的空间
- 关闭数据库服务器上不必要的服务
- 数据库服务器和主域服务器分开
- 数据库服务器的吞吐量调为最大
调整数据库
- 只建立一个聚簇索引
- 为经常查询的列都建立索引
- 不要建立太多的索引
- 避免为大型数据类型的列建立索引
使用存储过程