1.基本数据结构

         基本的数据结构Series和DataFrame。

         DataFrame数据用Numpy的array保存，可通过DataFrame.values查看原始数据

         DataFrame的每一行和每一列都是一个Series

(1)创建

         pd.Series([4,2,3,4])

         pd.DataFrame([np.random.randn(6,4),columns=list('ABCD'))

(2)访问

         df.iloc[0]

         df.A

         df.shape(属性)

         头几行和后几行

                  df.head(3)

                  df.tail(2)

         访问行索引和列索引

                  df.index

                  df.columns

         统计信息

                  df.describe()

2.数据排序

（1）名称排序

         df.sort_index(axis=1,ascending=False)

（2）数值排序

         df.sort_values(by='B')

3.数据访问

（1）访问行

         df[3:5]

（2）访问列

         df[['A','B','D']]

（3）某个元素

df.loc[3,'A']

df.iloc[3,0]

（4）布尔

df[df.C>0]

（5）添加

df['TAG']=['cat','dog','cat','cat','cat','dog']

（6）分组统计

df.groupby('TAG').sum()

4.时间序列

5.数据可视化

6.文件读写

（1）保存

df.to_csv()

（2）读取

pd.read_csv('data.csv',index_col=0)