序列:
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6种序列的内置类型,最常见的是列表和元组。
列表(list):
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
如,下面的classmates是一个list:
>>> classmates = ['A', 'B', 'C']
>>> classmates
['A', 'B', 'C']
用len()
函数可以获得list元素的个数:
>>> len(classmates)
3
运行截图如下:
我们可以用索引来访问list中每一个位置的元素。
索引是从0
开始的,访问最后一个元素索引可以写为-1,也可以从0开始数到最后一个位置,当然我们也可以从最后一个位置(-1)开始往前数-2,-3,...:
>>> classmates[0]
'A'
>>> classmates[-1]
'C'
>>> classmates[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> classmates[-2]
'B'
运行截图如下:
当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError
错误。
list是一个可变的有序表。
我们可以使用list.append() 在list 末尾增加一个元素。
>>> classmates.append('D')
>>> classmates
['A', 'B', 'C', 'D']
也可以用list.insert()将元素插入到指定位置。
>>> classmates.insert(1, 'J')
>>> classmates
['A', 'J', 'B', 'C', 'D']
使用pop()
方法可以删除list末尾的元素。
>>> classmates.pop()
'D'
>>> classmates
['A', 'J', 'B', 'C']
删除指定位置的元素,用pop(i)
方法,其中i
是索引位置。
>>> classmates.pop(1)
'J'
>>> classmates
['A', 'B', 'C']
运行截图如下:
把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置。
>>> classmates[1] = 'F'
>>> classmates
['A', 'F', 'C']
list里面的元素的数据类型也可以不同,并且list里的元素也可以是另一个list。
如:
>>> L = ['Apple', 123, True]
>>> L
['Apple', 123, True]
>>> S = ['python', 123, L]
>>> S
['python', 123,['Apple', 123, True]]
运行截图如下:
S
可以看成是一个二维数组。
要访问'Apple'可以写S[2][0]或者L[0]。
>>>S[2][0]
'Apple'
>>> L[0]
'Apple'
运行截图如下:
如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0。
元组(tuple):
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号( ),列表使用方括号[ ]。
如:
>>> classmates = ('A', 'B', 'C')
('A', 'B', 'C')
运行截图如下:
元组(tuple)没有append(),insert()这样的方法。元组中其他访问和获取元素的方法和list是一样的。
元组(tuple)在定义时,tuple的元素就必须被确定下来。
注意:
要定义一个只有1个元素的tuple,如果这么定义:
>>> t = (1)
>>> t
1
此时定义的不是tuple,是1
这个数!
这是因为括号()
既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义。因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1
。
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,
,来消除歧义:
>>> T = (1,)
>>> T
(1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号。
运行截图如下:
“可变的”元组(tuple):
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
tuple的元素是不可变的,但是如果某个元素是list时,list内的元素是可变的。