起源:
人们是如何想到奇异值分解的?
https://www.zhihu.com/question/263722514/answer/272977924
应用:
1、线性变换和奇异值分解的几何表示
2、数据压缩
3、噪声消减
4、数据分析:主成分分析
在我们收集数据时经常会发现噪声,无论我们的设备多么好,在测量值中总会包含错误。如果我们记得较大的奇异值对应着矩阵中重要的特征的话,那么使用奇异值分解来对刚刚收集到的数据进行学习处理就是理所当然了。
http://www.ams.org/publicoutreach/feature-column/fcarc-svd
https://www.zhihu.com/question/22237507/answer/53804902
http://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5113357.html
https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52596130
https://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/8248637
https://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/41118351
https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/70159320
https://www.cnblogs.com/xiaohuahua108/p/6137783.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral