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Spark大数据学习笔记_第4篇_zookeeper集群环境搭建
1. 安装ZooKeeper包
1、将课程提供的zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz使用WinSCP拷贝到sparkproject1的/usr/local目录下。下载地址
2、对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz进行解压缩:
tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
3、对zookeeper目录进行重命名:
mv zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6 zk
4、配置zookeeper相关的环境变量
vi ~/.bashrc
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin
source ~/.bashrc
2. 配置zoo.cfg
cd zk/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
修改:dataDir=/usr/local/zk/data
新增:
server.0=sparkproject1:2888:3888
server.1=sparkproject2:2888:3888
server.2=sparkproject3:2888:3888
3. 设置zk节点标识
cd zk
mkdir data
cd data
vi myid
0
4. 搭建zk集群
1、在另外两个节点上按照上述步骤配置ZooKeeper,使用scp将zk和.bashrc拷贝到spark2和spark3上即可。
2、唯一的区别是spark2和spark3的标识号分别设置为1和2。
5. 启动ZooKeeper集群
1、分别在三台机器上执行:
zkServer.sh start
2、检查ZooKeeper状态:
zkServer.sh status
应该是一个leader,两个follower
3、jps:检查三个节点是否都有QuromPeerMain进程。