Elasticsearch索引管理-reindex重建索引
2017年08月29日 18:27:08 阅读数:5666 标签: elasticsearch 索引 重建 更多
个人分类: elasticsearch
所属专栏: elasticsearch
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/loveyaqin1990/article/details/77684599
一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入新index中。
批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scroll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可。
具体操作步骤:
(1)一开始,依靠dynamic mapping,插入数据,但是不小心有些数据是2017-01-01这种日期格式的,所以ES自动将这种格式的field映射为了date类型,实际上他应该是string类型。这时候我们插入hello这类词语就会报错,因为他已经默认是date类型了
-
PUT /my_index/my_type/3
-
{
-
"title" : "2017-01-01"
-
}
GET my_index/_mapping/my_type
结果
-
{
-
"my_index": {
-
"mappings": {
-
"my_type": {
-
"properties": {
-
"title": {
-
"type": "date"
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
结果表明,ES的dynamic mapping自动将日志格式的字符串给映射为了date类型
(2)当我们向索引中加入string类型的title值的时候就会报错
-
PUT /my_index/my_type/4
-
{
-
"title" : "hello world"
-
}
返回结果
-
{
-
"error": {
-
"root_cause": [
-
{
-
"type": "mapper_parsing_exception",
-
"reason": "failed to parse [title]"
-
}
-
],
-
"type": "mapper_parsing_exception",
-
"reason": "failed to parse [title]",
-
"caused_by": {
-
"type": "illegal_argument_exception",
-
"reason": "Invalid format: \"hello world\""
-
}
-
},
-
"status": 400
-
}
(3)如果此时想修改title的类型,那么是不可能的
-
PUT /my_index/_mapping/my_type
-
{
-
"properties": {
-
"title" : {
-
"type": "text"
-
}
-
}
-
}
返回结果
-
{
-
"error": {
-
"root_cause": [
-
{
-
"type": "illegal_argument_exception",
-
"reason": "mapper [title] of different type, current_type [date], merged_type [text]"
-
}
-
],
-
"type": "illegal_argument_exception",
-
"reason": "mapper [title] of different type, current_type [date], merged_type [text]"
-
},
-
"status": 400
-
}
结果表明:field一旦被创建就不可能被更改类型。
(4)此时,唯一办法就是进行reindex,也就是说,重新建立一个新的索引,将旧索引的数据查询出来,再导入新索引。
(5)如果说旧索引的名字是old_index,新索引的名字是new_index,终端java应用,已经在使用old_index在操作了,难道还要去停止线上的java应用,修改用户正在使用的index为new_index,再重启java服务吗?这个过程中,一定会导致用户正在浏览,但是突然就无法访问了的情况。
(6)所以说,给java应用一个别名,这个别名是指向旧索引的,java应用先用着,java应用先用good_index alias来操作,此时实际指向的是旧的index(my_index)
PUT /my_index/_alias/good_index
此时我们去查good_index
-
GET /good_index/_search
-
{
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
}
-
}
返回结果:
-
{
-
"took": 4,
-
"timed_out": false,
-
"_shards": {
-
"total": 5,
-
"successful": 5,
-
"failed": 0
-
},
-
"hits": {
-
"total": 1,
-
"max_score": 1,
-
"hits": [
-
{
-
"_index": "my_index",
-
"_type": "my_type",
-
"_id": "3",
-
"_score": 1,
-
"_source": {
-
"title": "2017-01-01"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
结果表明:现在good_index就是my_index的别名,good_index指向了my_index。
(7)新建一个index,调整其title的类型为string
-
PUT /my_index_new
-
{
-
"mappings": {
-
"my_type" : {
-
"properties": {
-
"title" : {
-
"type": "string"
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
(8)使用scroll api将数据批量查询出来
-
GET /my_index/_search?scroll=1m
-
{
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
},
-
"sort": ["_doc"],
-
"size": 1
-
}
这里size:1,是因为我们没有那么多的数据。所以就模拟一下,真实场景可能成千上万,看自己的数据量了。
返回结果
-
{
-
"_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAASFVFnJyRk9uQ0IzUndxS094YUlleUxuVXcAAAAAAAEhVhZyckZPbkNCM1J3cUtPeGFJZXlMblV3AAAAAAABIVcWcnJGT25DQjNSd3FLT3hhSWV5TG5VdwAAAAAAASFYFnJyRk9uQ0IzUndxS094YUlleUxuVXcAAAAAAAEhWRZyckZPbkNCM1J3cUtPeGFJZXlMblV3",
-
"took": 2,
-
"timed_out": false,
-
"_shards": {
-
"total": 5,
-
"successful": 5,
-
"failed": 0
-
},
-
"hits": {
-
"total": 1,
-
"max_score": null,
-
"hits": [
-
{
-
"_index": "my_index",
-
"_type": "my_type",
-
"_id": "3",
-
"_score": null,
-
"_source": {
-
"title": "2017-01-01"
-
},
-
"sort": [
-
0
-
]
-
}
-
]
-
}
-
}
(9)采用bulk api将scroll查出来的一批数据,批量写入新索引
-
POST /_bulk
-
{"index": {"_index" : "my_index_new", "_type" : "my_type", "_id" : "3"}}
-
{"title" : "2017-01-01"}
(10)反复循环8~9次,查询一批又一批的数据出来,采取bulk api将每一批数据批量写入新索引
(11)将goods_index alias切换到my_index_new上去,java应用会直接通过index别名使用心得索引中的数据,java应用程序不需要停机,零提交,高可用
-
POST /_aliases
-
{
-
"actions" : [
-
{"remove" : {"index" : "my_index", "alias" : "goods_index"}},
-
{"add" : {"index" : "my_index_new", "alias" : "goods_index"}}
-
]
-
}
(12)直接通过goods_index别名来查询是否okGET /goods_index/my_type/_search
返回结果
-
{
-
"took": 1,
-
"timed_out": false,
-
"_shards": {
-
"total": 5,
-
"successful": 5,
-
"failed": 0
-
},
-
"hits": {
-
"total": 1,
-
"max_score": 1,
-
"hits": [
-
{
-
"_index": "my_index_new",
-
"_type": "my_type",
-
"_id": "3",
-
"_score": 1,
-
"_source": {
-
"title": "2017-01-01"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
大功告成!!!