1.table() 函数,生成表
2.管道处理 %>% 管道运算符
>install.packages("dplyr")
>library(dplyr)
>dat %>% table #用左边的数据生成表
>survey %>% select(a,b) %>% table %>% chisq.test #通过管道运算符从左到右依次执行命令
3.chisq.test() 函数,进行独立性检验,卡方检验
X-squared的数值意味着表的偏差程度,称作卡方统计量。
p-value的数值指出现偏差的概率。
4.csv格式的数据文件,可来自于Excel表格的保存形式,用 read.csv(file.choose()) 将数据导入R。