参考博主@langb2014 博客：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50802031
opencv学习应该按照opencv的模块进行学习，主要模块有
core——定义了基本数据结构，包括最重要的Mat和矩阵创建、掩码、绘图等
imgproc——包括线性和非线性的图像滤波，图像的几何变换、形态学、金字塔、阈值操作等
huigui——视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口
calib3d——基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建
features2d——显著特征检测，描述，特征匹配
objdetect——物体检测和预定义好的分类器实例（比如人脸，眼睛，面部，人，车辆等等）
video——该模块包括运动估计，背景分离，对象跟踪
ml——机器学习模块（SVM，决策树，Boosting等等）
flann——Fast Library for Approximate Nearest Neighbors（FLANN）算法库
ocl——OpenCL-accelerated Computer Vision（OCL）用于加速的计算机视觉组件模块
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stitching——图像拼接模块
legacy——一些已经废弃的代码库，保留下来作为向下兼容
gpu——利用GPU对OpenCV模块进行加速算法
在安装路径里可以找到示例代码 D:\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code
按照模块学习，可以先选择自己感兴趣的，对应有示例代码的可以直接看或者自己改动，没有示例代码的就Google啦！是不是心动了，那就赶紧学起来！