模型：
1 模型类的属性类型（对应于数据表的数据类型/字段类型）：
    --->CharFields(max_length=字符长度，对应于数据库的字符串，对应于网页控件表单类型为TextInput
    --->TextField，大文本类型，一般超过4000字符时使用，对应表单类型为Textarea
    --->IntegerField：整数
    --->DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None):使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数，max_digits位数总数，decimal_places小数点后的数字位数
    --->FloatField：用python的float实例来表示的浮点数
    --->BooleanField：二值字段，对应表单类型为CheckboxInput
    --->NullBooleanField：三值字段
    --->DateField(auto_now=True, auto_now_add=True)，TimeField，DateTimeField：日期，时间，日期+时间类型，对应表单控件TextInput
        auto_now参数：对应的属性值，在每次修改数据后保存时，自动更新为最后一次修改时间
        auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置为当前时间
        default：默认值
        三个参数只能同时设置一个，相互排斥
    --->FileField：一个上传文件的字段
    --->ImageField：一个上传图片的字段，继承于FileField，但是会校验数据，确保是正确的图片
    --->关系型：分类：多对一：ForeignKey，定义外键，本表字段是多端，外键表是一端；ManyToManyField，多对多，字段定义在两端；OneToOneField，一对一，字段定义在任意一端
2 字段选项：通过字段选项，可以实现对字段的约束，在创建字段对象时，通过关键字参数指定
    --->null：如果为True，Django将控制以NULL存放到数据库中，默认为FALSE
    --->blank：如果为True，字段允许为空白，默认是false
    --->db_column：数据库中该字段的名称，如果不设置，就使用模板类属性的名称作为字段名
    --->unique：数据表中该数据唯一
    --->primary_key：是否为主键
3 数据访问：一访问多，格式：对象.模型类小写_set
    一访问一，格式：对象.模型类小写
    多访问一的id（不能访问其他属性），格式：对象.外键属性_id
4 元数据：在模型类中定义元类：class Meta:，该类有两个属性，如下：
    --->db_table = ''：定义数据表明，默认的数据表名是’项目名_模型类小写‘
    --->ordering = []: 数据表按某列或某几列进行升序['列名']/降序排列['-列名']
5 模型成员：objects，管理器，是django.models.Manager类的对象，作用是与数据库进行交互。当自定义模型类没有指定管理器，则Django为模型创建一个默认的管理器。
    --->自定义模型管理器：在模型类中添加一个Manager类的属性，使用方法和默认的objects一样，指定自定义管理器后，框架不再生成objects
    --->自定义模型管理器类：继承于django.models.Manager,替换Django的Manager类和数据库进行交互，一个模型类可以有多个模型管理器。作用：向管理器类添加其他方法，修改原始返回的查询集。
        --->举例：class StudentsManager(models.Manager):
                    def get_queryset(self):
                        return super(StudentsManager, self).get_queryset().filter(sgender=True)
            类Students中：stuObj2 = StudentsManager()
            当Students.stuObj2.all()时，返回过滤后的结果
6 创建对象：模型类继承于父类models.Model，__init__已经被父类使用，所以自定义模型中无法使用，自定义类也没有对象属性（只有对应于列的类属性）。模型类对象想要保存到数据库，需要在类外部代码中添加对象属性，操作十分不便。
    --->用类方法来创建：在模型类中创建一个create_model_object(*args)的类方法，返回一个模型类对象，参数表和模型类属性对应
        @classmethod
        def create_student(cls, **params):
            return cls( sname    = params['name'   ])
    --->用自定义管理器中的自定义成员方法创建：自定义管理器可以在多个模型类中使用，该方法可以重用对象创建函数
        def create_modelobj(self, **params):
        modelobj = self.model()#创建一个空模型对象，该对象模型会被框架赋值为管理器所在的模型类
        for k, v in params.items():
            setattr(modelobj, 's%s' % k, v)
        return modelobj
7 模型查询：查询集表示从数据库获取的对象集合。查询集可以有多个过滤器。
    --->过滤器；一个函数，基于所给的参数限制查询集结果。查询集等价于select语句，而过滤器就是where条件。
    --->查询集：Manager类中方法get_queryset返回原始查询集，filter等价于where条件，返回过滤后的查询集，所以能链式调用。可以惰性执行，即直到访问查询集中的数据时，才会触发查询和过滤操作。
    --->数据访问触发操作的情况有：循环迭代，序列化，if判断
    --->过滤器函数：返回查询集的就是过滤器。
        --->all：返回所有数据
        --->filter(键:值[,键:值])[.filter(键:值[,键:值])]：返回符合条件的数据
        --->exclude：过滤掉符合条件的数据
        --->order_by():返回排序后的数据
        --->values():返回一个列表，一个元素是一个字典对象，代表一个数据
    --->其他查询函数：
        --->get():返回一个满足条件的对象。如果没有找到符合条件的数据，模型类会抛出异常DoseNotExist。如果找到多条数据，模型类抛出异常MultipleObjectReturned。
        --->count():返回查询集或数据表中的数据个数
        --->first():返回查询集或数据表中的第一条数据
        --->last():返回查询集或数据表中的最后一条数据
        --->exists():判断查询集或数据表中是否有数据
    --->用切片返回查询集中的部分数据，但是下标不能用负数。可以用于查询的分页。
    --->查询集的缓存：每个查询集都包含一缓存，来最小化对数据库的访问。在新建的查询集中，缓存首次为空，第一次对查询集访问数据时，django会将查询出来的数据缓存并返回查询集，之后的查询都是直接使用查询缓存。
    --->字段查询：实现了where语句，作为方法filter(),exclude(),get()的参数
        --->语法：模型类的属性名称__比较运算符=值
            --->比较预算符：exact，判断，查询内容大小写敏感；
                --->contains：是否包含，大小写敏感，例：查询集.filter(sname__contains='白')，查询sname中包含’白‘字的数据
                --->startwith,endwith:以value开头/结尾，大小写敏感，例:查询集.filter(sname__startwith='图')，查询sname以‘图’开头的数据
                --->以上四个前面加上字母‘i'，即iexact,icontains,istartwith,iendwith，代表查询时不区分大小写
                --->isnull，isnotnull：值为True或False，是否为空，例：查询集.filter(sname__isnull=True)，查询sname为空的数据
                --->in:设定范围，返回范围内的数据，例：查询集.filter(pk__in=[2,4,6])，查询主键在‘2,4,6’中的数据
                --->算数比较：gt，gte，lt，lte，例：查询集.filter(sage__gt = 20),查询年龄大于20的数据
                --->year，month，day，hour，minute，second：日期的各部分，例：查询集.filter(gdate__year=2017),查询年是2017年的数据
                --->关联查询，类似于SQL中的join查询，语法（全小写）：主表fliter(关联表模型类名__属性名[__比较运算符])
                    例：grade = Grades.objects.filter(students_sname_contains='白')#查询年级中名字含白的学生在的年级
                --->快捷查询：用pk代表主键，不用直接使用主键列名
        --->外键语法：外键类的属性名_id
        --->聚合函数：aggregate(聚合语句)，返回聚合语句执行后的数据
            --->聚合语句：Avg，求君子；Count，计数；Max：求最大；Min，求最小；Sum，累加
            --->例：先导入聚合函数：from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
                使用：maxAge = Students.objects.aggreate(Max('sage'))
        --->F对象：过滤器的方法中的关键字参数，可以使用模型的A属性与B属性进行比较。前面的运算符都是字段和值的比较，这里是两个字段之间的比较。        --->Q对象：过滤器的方法中的关键字参数，filter中逗号分隔的都是And（并且）类型查询，如果要Or（或者）类型查询，需要用Q对象。
            例：先导入F、Q对象：from django.db.models import F
            使用：Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F('gboynum')+20)#F对象也可以进行加减乘除算数、时间运算后，进行字段比较
                  Students.stuObj.filter(Q(pk__gt=2) | Q(sgender__exact=True))#如果只有一个条件，加不加Q效果一样
                  Students.stuObj.filter(~Q(pk__gt=2))#~代表取反