【时间】2018.09.18

【题目】了解skimage库

【参考链接】https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d

【侵权删】

一、概述

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：

二、相关细节

具体内容见https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81，此部分主要讲解几个最近代码中用到的指令。

1、skimage.io.ImageCollection---图像的批量处理

有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理。这时候，我们可以通过循环来执行处理，也可以调用程序自带的图片集合来处理。

图片集合函数为：

skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)

这个函数是放在io模块内的，带两个参数，第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径，可以是一个str字符串。第二个参数load_func是一个回调函数，我们对图片进行批量处理就可以通过这个回调函数实现。回调函数默认为imread(),即默认这个函数是批量读取图片。

先看一个例子：

import skimage.io as io

from skimage import data_dir

str=data_dir + '/*.png'

coll = io.ImageCollection(str)

print(len(coll))

显示结果为25, 说明系统自带了25张png的示例图片，这些图片都读取了出来，放在图片集合coll里。如果我们想显示其中一张图片，则可以在后加上一行代码：

io.imshow(coll[10])

显示为：

如果一个文件夹里，我们既存放了一些jpg格式的图片，又存放了一些png格式的图片，现在想把它们全部读取出来，该怎么做呢?

import skimage.io as io

from skimage import data_dir

str='d:/pic/*.jpg:d:/pic/*.png'

coll = io.ImageCollection(str)

print(len(coll))

注意这个地方'd:/pic/.jpg:d:/pic/.png' ，是两个字符串合在一起的，第一个是'd:/pic/.jpg', 第二个是'd:/pic/.png' ，合在一起后，中间用冒号来隔开，这样就可以把d:/pic/文件夹下的jpg和png格式的图片都读取出来。如果还想读取存放在其它地方的图片，也可以一并加进去，只是中间同样用冒号来隔开。

io.ImageCollection()这个函数省略第二个参数，就是批量读取。如果我们不是想批量读取，而是其它批量操作，如批量转换为灰度图，那又该怎么做呢？

那就需要先定义一个函数，然后将这个函数作为第二个参数，如：

from skimage import data_dir,io,color

def convert_gray(f):

rgb=io.imread(f)

return color.rgb2gray(rgb)

str=data_dir+'/*.png'

coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)

io.imshow(coll[10])

这种批量操作对视频处理是极其有用的，因为视频就是一系列的图片组合

from skimage import data_dir,io,color

coll = io.ImageCollection('d:/pic/*.jpg')

print(len(coll)) #连接的图片数量

print(coll[0].shape) #连接前的图片尺寸，所有的都一样

mat=io.concatenate_images(coll)

print(mat.shape) #连接后的数组尺寸

这段代码的意思，就是将myvideo.avi这个视频中每隔10帧的图片读取出来，放在图片集合中。

【PS】回调函数可以是类的一个实例，并且在类中通过__call__函数定义被调用时运行的函数。

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