神经网络b属性。
NET.b
此属性定义具有偏差的每个层的偏置矢量。 它是
始终是Nl x 1单元阵列，其中Nl是网络层的数量
（net.numLayers）。
第i层（或空矩阵[]）的偏置矢量位于
net.b {i}如果net.biasConnect（i）是1（或0）。
偏置矢量中的元素数总是等于
与之关联的图层（net.layers {i} .size）。
这个维度也可以从偏差属性中获得：
net.biases{I}.size
举例：
net.b{1}
%输出训练后的网络偏差，此功能与net.iw{i，j}相似，详情可看net.iw{i,j}