Flume初识

Flume官方文档:  http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

1.Flume简介

    1)Flume 提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务
    2)Flume 只能在 Unix 环境下运行
    3)Flume 基于流式架构,容错性强,也很灵活简单
    4)Flume、Kafka 用来实时进行数据收集,Spark、Storm 用来实时处理数据,impala 用来实时查询

2.Flume中的角色

Source:

用于采集数据, Source 是产生数据流的地方,同时 Source 会将产生的数据流传输到 Channel,这个有点类似于 Java IO 部分的 Channel

Channel:

用于桥接 Sources 和 Sinks,类似于一个队列

Sink:

从 Channel 收集数据,将数据写到目标源(可以是下一个 Source,也可以是 HDFS 或者 HBase)

Event:

传输单元,Flume 数据传输的基本单元,以事件的形式将数据从源头送至目的地

3.Flume传输过程

source 监控某个文件或数据流,数据源产生新的数据,拿到该数据后,将数据封装在一个Event 中,并 put 到 channel 后 commit 提交,channel 队列先进先出,sink 去 channel 队列中拉取数据,然后写入到 HDFS 中

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