版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010821666/article/details/82626199
图片来源于网络
人脸对齐基本流程
1. 人脸预处理
识别:输入图像-》人脸检测-》人脸框图片
归一化:scaling+lighting+enlarging(数据增广)-》归一化后的脸部图像
2.shape的初始化
1)mean shape 取平均 2)随机采样 randomly sampled shape
3)multiple randomly sampled shapes
4)anchor point-based initialisation 基于锚点的初始化
5)estimation-based initialisation 基于估计的初始化
3.特征选择
1)手工设计特征:SIFT HOG
2)基于学习的浅层特征:pixel difference(dlib的ERT算法用的是这个),LBF (3000fps那个)
3)深度学习特征 :CNN
4. shape的预测
1)生成方法:AAM Fitting / Pictorial Structure
2) 判别方法: RF 随机森林/级联回归/结构化SVM/霍夫voting
5.输出
如68点
人脸特征数据库
some tips
数据增广&图片预处理
- handing scaling variations
rescaling bounding box - enlarging face areas
30% up 保证所有点包含在内
形状初始化部分的调整和改进