在很多时候,我们会需要对一个表进行插入大量的数据,并且希望在尽可能短的时间内完成该工作,这里,和大家分享下我平时在做大量数据insert
的一些经验。
前提:在做insert
数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2;
commit;
这是最基础的insert
语句,我们把tab2表中的数据insert
到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch
会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch
目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit;
alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch
大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue
的等待。注意此方法千万不能dataguard
上用(不过要是在database
已经force logging
那也是不怕的,呵呵)!!
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;
commit;
对于select
之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel
的hint
来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers
的限制,并发的进程可以通过v$px_session
查看,或者ps -ef |grep ora_p
查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;
commit;
与方法2相反,并发的insert
,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1
进行多个进程的并发insert
,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert
2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue
,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE
TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray;
v_col2 dtarray;
v_col3 dtarray;
BEGIN
SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT
INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT
insert into tab1 WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding
)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql
语句时候,在PL/SQL
和SQL
引擎(engines
)中,会发生大量的上下文切换(context switches
)。使用bulk binding
,能将数据批量的从plsql
引擎传到sql
引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
sqlplus -s user/pwd< runlog.txt
set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid -
to user/pwd@sid -
insert tab1 using select * from tab2;
exit
EOF
用copy
的方法进行插入,注意此处insert
没有into
关键字。该方法的好处是可以设置copycommit
和arrarysize
来一起控制commit
的频率,上面的方法是每10000行commit
一次。