一、观察损失曲线:学习率
横轴:轮。 纵轴:损失。
黄色:学习率太高;
蓝色:学习率太低;
绿色:学习率高了;
红色:学习率最好;
二、放大损失曲线:学习率、batch大小
没有呈现线性:说明学习率低了。
下降太慢:说明学习率太高。
宽度较大:说明两次之间的样本方差太大,可通过增加样本量来解决
三、准确率曲线
横轴:每一轮的训练集
纵轴:准确率
红色:训练集和测试集上的训练曲线;
绿色:交叉验证集上的准确率,交叉验证集:将样本随机分成训练集和测试集的测试结果。
红色曲线和绿色曲线差距较大,说明过拟合;差距较小,说明模型拟合的不错。