陌陌科技
岗位职责:
1、参与陌陌平台文本spam识别的开发,参与优化文本分类、聚类,文本相似性,语言模型,情感分析,用户行为分析等工作,持续改进和升级现有产品;
2、跟进文本挖掘、NLP和机器学习领域的前沿技术,将前沿技术应用于实际业务。
岗位要求:
1、在以下至少一个领域有一定了解:
(1)统计机器学习相关方法,如深度神经网络、概率图模型,最优化方法等;
(2)语义理解技术,如知识图谱、语义解析、知识挖掘等;
2、良好的分析问题与发现问题的能力,善于归纳技术方案的特性,并找出其不足与改进方法;
3、有一定编程能力,熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者更佳;
4、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神;
5、应聘实习生职位的要求能每周实习3天以上,实习半年以上。
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职位:自然语言处理算法工程师
主要研究方向为:自然语言处理、文本分析、或相关机器学习方向。非常欢迎从事深度学习、机器学习方向研究且有兴趣在文本处理方向做落地实践的同学。也欢迎投递简历。
基本要求:
1. 有自然语言处理、文本分析或文本理解等相关项目经验;
2. 熟练掌握一门脚本语言,如python或者perl;
3. 对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一研究领域有较深的研究;
4. 对文本分类、语义理解、文本摘要等技术方向有一定的了解和研究;
5. 对于AI技术、新产品、新技术有关注和热情。
有以下经验之一者优先考虑 :
1. 能够编写高质量的线上服务代码;
2. NLP之外的其它机器学习方向的相关项目经验;
3. 对基于DNN的NLP前沿方法有较深入了解;
4. 对于对话系统、聊天机器人的原理有较深入了解。
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爱奇艺
职位介绍:
1 feed流标签分类
2 关键词提取,命名实体提取,文本纠错等
3 对话系统
职位要求:
1 计算机,电子,数学,物理等相关专业,硕/博研究生均可
2 熟悉Linux基本操作,熟悉C++和python,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
3 有自然语言处理相关知识,包括但不限于分词,词性标注,命名实体识别等
4 熟悉基本的机器学习算法和深度学习(如RNN,CNN等)算法
5 熟悉一种深度学习框架,如tensorFlow,caffe
6 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
7 每周至少4个工作日,6个月以上
8 对2019年毕业的同学,提供转正机会
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1、负责NLP基础算法,包括分词,词性标注,命名实体识别,新词发现,句法和语义分析等算法优化;
2、负责实现智能问答,从海量对话数据中挖掘数据,构建行业知识图谱,回答常见问题,提升用户体验;
3、负责优化对话系统,研发具有学习能力的智能机器;
4、负责数据 分类/聚类,情感分析和质量识别工作。
任职要求:
1、211/985计算机、模式识别、数学相关专业本科及以上学历;
2、 有数据挖掘、策略和算法研发工作实践经验优先;
3、有文本挖掘相关经验,有较丰富Python ,linux环境开发经验;
4、有海量数据挖掘、知识图谱构建、深度学习研发实践经验优先;
5、有搜索引擎、风控项目,推荐系统,行为分析系统,用户画像等研发经验优先。
-研究数据挖掘或机器学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
职责要求:
-热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/计算机视觉/信息检索/推荐系统
-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题
-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
具有以下条件者优先:
-熟悉文本分类、聚类、计算机视觉有相关项目经验
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
-有应用tensorflow等深度学习框架解决过实际应用问题的经验
1. 文本分类:包括训练语料收集,清理,标注,特征选择,特征值优化,类别体系修改,训练算法改进等;
2. 话题聚类:分析新闻语料,学习出语料中涵盖的相关话题,以及在线预测出文章中包含的话题;
3. 分词、词性预测、命名实体识别:结合业界最新进展和语料改进和开发相关算法。
【职位要求】
1. 对职位描述中的一项或多项工作感兴趣且熟悉,有具体相关经验者优先;
2. 具备强悍的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉Python/C++/Java/Scala语言;
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
实习时间≥4天/周 ≥3个月
【需提交的材料】
个人简历+做过的项目代码(岗位对编程能力有要求,希望通过代码进行二次筛选)
职位要求:
1. 自然语言处理等相关专业
2. 熟练掌握c++或者java,熟悉python编程
3. 熟悉linux和shell环境
4. 有积极向上的工作热情、有独当一面的工作能力、思维清晰、表达准确
5. 有大数据和短视频推荐系统方面的相关经验加分
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网易
1、理解业务、产品、运营的工作需求,将业务环节提取、抽象为数学问题,设计、实现基于数据挖掘的解决方案,进行数据特征工程和机器学习模型的选取和调优,对接产品、开发、数据人员实现模型的测试和落地;
2. 分析和研究数据与实际业务的关联关系,针对具体业务需求场景,设计用户价值、用户行为预测、用户分类、用户画像、用户生命周期、用户流失、交易盈利、风险控制等模型并搭建职能投资顾问系统。
任职资格:
1.硕士或博士,应届生或工作经验1-3年;
2.计算机、统计、电子、数学、数理统计等相关专业,机器学习/数据挖掘/信息检索/自然语言处理/统计分析相关背景;
3.掌握常用的分类、回归、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法,了解数据挖掘前沿技术;
4.熟练使用一种或多种数据挖掘工具,使用python/shell/scala等脚本语言;
5.具有很强的学习和研究能力,英语熟练,能够熟练阅读英文技术资料,积极创新、乐于协作、善于沟通。
1、对中文文本进行基础NLP处理,包括但不限于:关键词提取,命名实体识别,分词,词性标注,文本分析,新词发现,词义消歧等。对海量文本进行深度分析,情感分析,文本分类,文本生成等
2、调研和设计策略算法,参与NLP深度学习相关算法的研究与开发
4.对 对话系统,智能问答,知识图谱等有了解者加分
5.学习NLP领域的先进技术并开展相关研发工作
职位要求:
1、计算机科学、自然语言处理、数学等相关学科的在读学士,硕士或博士。具备良好的数学功底,包括线性代数、数理统计、数值优化、优化理论等方面;
2、熟悉NLP和机器学习,深度学习,增强学习,迁移学习等理论基础。熟悉版本控制工具;
3、能快速阅读并理解顶会论文并能够参与复现和改进
4、熟悉c/c++,java,python,R及GPU开发、调试、性能优化者优先,有深度学习经验,使用过Caffe,TensorFlow,Theano等工具的优先,熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等系统的优先,参与过NLP领域顶会论文发表,如ACL, AAAI, 者优先。
5、在文本分类、文本聚类、新词发现、深度学习等领域有丰富经验优先;
6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力
注意这些都是实习生的要求啊!!!!!
最后自己默默地总结一下:
自然语言应用的领域方面:
- 文本分类、相似性 4
- 语言模型
- 情感分析 3
- 文本分析 5
- 关键词提取 4
- 文本纠错
- 对话系统、智能问答 4
- 分词、词性标注 3
- 知识图谱 3
技能要求:
- hadoop/spark 2
- 脚本语言python 7
- linux 5
- C++ java 4
- RNN CNN
- tensorflow caffe 2