Python中不需要声明变量类型,每个变量在使用前必须赋值,在变量赋值后变量才会被创建。
在Python中,变量就是变量,没有类型
“=”左边用来放变量名,右边用来放所赋的值
#!/usr/bin/python3
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
多个变量赋值
允许同时为多个变量赋值
a=b=c=1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。
标准数据类型
有六个标准数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Sets(集合)
- Dictionary(字典)
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
还可以用instance来判断:
a = 111
isinstance(a, int)
True
isinstance和type的区别:
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
区别就是:
- type()不会认为子类是一种父类类型
- isinstance()会认为。。。
注:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
当指定一个值时,Number对象就会被创建:
a=1
b=2
可以通过del语句删除单个或多个对象。
del var1[,var2[,var3]]
还可以进行加减乘除运算
5+4
4.3 - 2
3*7
2/4 #除法,得到一个浮点数
2//4 #除法,得到一个整数
17%3 #取余
2**5 # 乘方
注:
- Python可同时为多个变量赋值,a,b=1,2。
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法(/)总是返回一个浮点数,获取整数要使用//
- 混合计算时,把整数转换成浮点数
数值类型实例
String
字符串用单引号(”)或者双引号(“”)括起来,同时使用你反斜杠(\)转义特殊字符。
字符串截取语法
变量[头下标:尾下标]
索引值以0为开始值,-1为从末尾的开始位置。
加号(+)是字符串的连接符,星号(*)表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。
!/usr/bin/python3
str = 'Runoob'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
Python使用反斜杠(\)进行转义,如果不想转义,在字符之前加一个r,表示原始字符串:
print'ru\noob')
ru
oob
print(r'ru\noob')
ru\noob
另外,反斜杠()可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ”’…”’ 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
word = 'Python'
print(word[0],word[5])
P n
print(word[-1],word[-6])
n P
在Python中字符串不能 被改变,想一个位置进行赋值的话,会导致错误
注:
- 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义
- 字符串可以用+运算符连接在一起,用*表示重复。
- Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始
- 字符串不能改变
List
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的额新列表。
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
#!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
列表中的元素可以改变
注:
- List写在方括号中,元素用逗号隔开
- list可以被索引和切片
- 可以使用+进行拼接
- 元素可以被改变
Tuple
其与列表的不同之处在于元组不可以被改变,其实一种特殊的列表,其写在()小括号里,元素之间用逗号隔开,元组中的元素类型也可以不尽相同:
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence(序列)。
注:
- 与字符串相同,元组的元素不能被修改
- 也可以被索引和切片,方法一样
- 注意
- 元组的元素不能被改变
- 元组也可以被索引和切片,方法一样
- 构造包含0或1个元素的元组的特殊语法
- 元组也可以使用+操作符进行拼接
Set(集合)
无序不重复元素列表。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号{}或者set()函数创建集合,注意:创建一个空的集合必须用set()而不是{},因为{}是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
!/usr/bin/python3
student = {‘Tom’, ‘Jim’, ‘Mary’, ‘Tom’, ‘Jack’, ‘Rose’}
print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
成员测试
if(‘Rose’ in student) :
print(‘Rose 在集合中’)
else :
print(‘Rose 不在集合中’)
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
输出如下:
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
Dictionary(字典)
列表是有序地对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用{}标识,它是一个无序的键(key):值(value)对集合
键必使用不可变的类型
在同一个字典中,键必须是唯一的。
#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
输出如下:
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}
dict_keys(['name', 'site', 'code'])
dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])
构造函数dict()可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
注:
- 字典是一种映射类型,它的 元素是键值对
- 字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复
- 创建空字典必须使用{}
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。