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tf.app.flags.DEFINE_xxx()：添加命令行的optional argument（可选参数）。
而tf.app.flags.FLAGS：从对应的命令行参数取出参数。
举个栗子
新建test.py文件，并输入如下代码，代码的功能是创建几个命令行参数，然后把命令行参数输出显示
import tensorflow as tf
FLAGS=tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_float(
'flag_float', 0.01, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_integer(
'flag_int', 400, 'input a int')
tf.app.flags.DEFINE_string(
'flag_string', 'yes', '')
print(FLAGS.flag_float)
print(FLAGS.flag_int)
print(FLAGS.flag_string)1.在命令行中查看帮助信息
python test.py -h
2.直接运行test.py
python test.py输出默认值：
3.带命令行参数的运行test.py文件
python test.py --flag_int 888 --flag_float 0.222 --flag_string 'I love Python !'输出参数值：
注：参数类型详见https://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/77448971