A.Alignmen （最长不增子序列、最长不减子序列）
题意：排队 要求队形是从矮到高再到矮 题目给出一系列身高 求最少出列人数
思路：大多解析都写的是最长不增子序列和最长不减子序列，但是……个人觉得这个“等于”好像也得出列…对 这个等于的得出列。除非是最中间是允许等于的。
例如 1、2、2、3、4、3、2、1
这里的2是要出列一个的 至于是红色的2还是黑色的2题目不要求，我们先不细究。
但是 例如 1、2、3、3、2、1
是允许的。
这可以说是一个坑点。
另外的一个就是考察了 递增子序列和递减子序列。
原理就是，从前往后（或从后往前），让j从i往前找（往后找），记录比第i个数组元素小（大）的数量
所以转移方程 dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
值得一提的是默认的dp[i]=1
B.（数塔变形）
C.（完全背包变形）
D.（01背包） （待补）
E.Jam's balance
F.Accepted Necklace （二维01背包）
题意：有n颗宝石，已知每颗宝石的价值和重量，从里面挑出k颗做一条项链，送他妈，然后他妈能接受项链的重量为W，求最大价值。
思路：每颗宝石只有一个，而且有约束条件，烦人的地方来了，他有两个约束条件。
莫慌！问题不大。
起码他要求的是数量，而不是体积，然后再给你的宝石多一个属性。
我们应该知足！
那么，这个该怎么实现呢...
倒不如真的假设我们的宝石有第三个属性【喂！】
那么我们的转移方程就有了新的变化。
dp[i][j][k]=max{dp[i-1][j][k],dp[i-1][j-w[i]][dp[k-v[i]]]};
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=W;j>=w[i];j--)//W指约束条件重量
{
for(int l=1;l<=V;l++)//v是约束条件体积
a[i][j][l]=max(a[i-1][j][l],a[i-1][j-w[i]][l-v[i]]+p[i]);
}
}
//ps:本三维代码暂未上过战场，极大可能错误- -三维了……
莫慌，问题不大！
之前我们在01背包中学到过，将二维的01背包优化成一维的01背包。显然我这里的转移方程是明显没有优化过的，一旦优化，他又将是一个可爱的二维数组。
而我们这一题并没有给出第三个属性。同样k这个变量只要减去宝石的数量也就是1就可以了。
这可以说是简化版的二维01背包了。
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=W;j>=w[i];j--)
{
for(int l=1;l<=k;l++)
a[j][l]=max(a[j][l],a[j-w[i]][l-1]+v[i]);
}
}爽！赏心悦目有没有！
本题的各种意义在于这个二维01背包，要是这个东西有get到的话，基本就Ok了。
AC代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int a[1015][1005];
int v[1015],w[1015];
int main()
{
int t;
cin>>t;
while(t--)
{
memset(a,0,sizeof(a));
int n,k;
cin>>n>>k;
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);
}
int W;
cin>>W;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=W;j>=w[i];j--)
{
for(int l=1;l<=k;l++)
a[j][l]=max(a[j][l],a[j-w[i]][l-1]+v[i]);
}
}
cout<<a[W][k]<<endl;
}
return 0;
}