注：这是我读《Docker技术入门与实战》所整理的

什么是Docker技术

Docker是基于go语言实现的云开源项目，Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App，Anywhere”，即通过对应组件的封装，分发，部署，运行等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”。这里的应用组件，既可以是一个Web应用，也可以是一套数据库服务，甚至是一个操作系统或者编辑器。
Docker基于Linux的多项开源技术提供了高效、敏捷和轻量级的容器方案，并且支持在多种主流云平台(Paas)在本地系统上部署。可以说Docker为应用的开发和部署提供了“一站式”的解决方案。

为什么要用Docker

Docker容器虚拟化的好处

可以这么认为Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势————即高效地构建应用。现在开发者需要能方便地创建运行在云平台上的应用，也就是说应用必须能够脱离底层机器，而且同时必须是“任何时间任何地点”可获取的。因此，开发者们需要一种创建分布式应用程序的方式，这也是Docker锁能够提供的。

举个简单的应用场景的例子。假设用户试图基于最常见的LAMP组合来运维一个网站。按照传统的做法，首先，需要安装Apache、Mysql和php以及他们各自运行所依赖的环境；之后分别对他们进行配置(包括创建合适的用户、配置参数等)；经过大量操作后。还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。

更可怕的是，一旦需要服务器迁移(例如从阿里云迁移到腾讯云)，往往需要重新部署和测试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。

而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新服务器上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。

Docker在开发和运维中的优势

对开发和运维人员来说，可能梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常地运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的。

• 更快的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。
• 更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
• 更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
• 更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。

Docker与虚拟机比较

作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势：

• Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。
• Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。
• Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，指令简明，学习成本较低。
• Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率。

虚拟化与Docker

虚拟化技术是一个通用的概念，在不同领域有不同的理解。在计算领域，一般指的是计算虚拟化，或通常说的服务器虚拟化。维基百科上的定义如下：

在计算机技术中，虚拟化是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用比原本的组态更好的方式来应用这些资源。

可见，虚拟化的核心是对资源进行抽象，提高系统资源的利用率，同时带来降低成本、方便管理和容错容灾等好处。

Docker以及其他容器技术都属于操作系统的虚拟化这个范畴。
Docker虚拟化方式之所以拥有众多优势，这跟操作系统的虚拟化自身的特点分不开的。
传统方式实在硬件层面实现虚拟化，需要额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层。
Docker容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，因此更加轻量级。