本章属于总结章节,从矩阵的基础知识讲起,介绍了协方差、椭圆对称矩阵、Dyads、Directional variance(方向差)等知识并从而扩展到了概率论知识例如贝叶斯公式,Bayes Rule for density matrices等,并用简洁有力的语言总结了主成分分析的执行思想。
资源 下载https://www.slidestalk.com/s/Large_Scale_Matrix_Analysis_and_Inference09
本章属于总结章节,从矩阵的基础知识讲起,介绍了协方差、椭圆对称矩阵、Dyads、Directional variance(方向差)等知识并从而扩展到了概率论知识例如贝叶斯公式,Bayes Rule for density matrices等,并用简洁有力的语言总结了主成分分析的执行思想。
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