PSNR是"peak signal to noise ratio"的缩写,即峰值信噪比。是一种评价图像的客观标准。它具有局限性,一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。
通常在经过影像压缩之后,输出的影像都会在某种程度与原始影像不同,为了衡量经过处理后的影像品质,我们通常会参考PSNR值来衡量某个处理程序是否令人满意。
计算公式
公式来源维基百科。
MATLAB代码
function psnr=compute_psnr(im1,im2)
if size(im1, 3) == 3,
im1 = rgb2ycbcr(im1);
im1 = im1(:, :, 1);
end
if size(im2, 3) == 3,
im2 = rgb2ycbcr(im2);
im2 = im2(:, :, 1);
end
imdff = double(im1) - double(im2);
imdff = imdff(:);
rmse = sqrt(mean(imdff.^2));
psnr = 20*log10(255/rmse);