简介
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。如图1，通过透视变换ABC变换到A'B'C'。
函数原型
1 cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) → retval
参数说明
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src：源图像中待测矩形的四点坐标
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sdt：目标图像中矩形的四点坐标
返回由源图像中矩形到目标图像矩形变换的矩阵
得到矩阵得有用才行啊
所以引出下面这个函数
1 cv2.warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst
参数为：
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src：输入图像
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M：变换矩阵
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dsize：目标图像shape
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flags：插值方式，interpolation方法INTER_LINEAR或INTER_NEAREST
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borderMode：边界补偿方式，BORDER_CONSTANT or BORDER_REPLICATE
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borderValue：边界补偿大小，常值，默认为0
使用
1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 img = cv.imread("test/scene2.png",0) 4 w,h = img.shape 5 point1 = np.array([[308,230],[500,230],[308,640],[500,640]],dtype = "float32") 6 point2 = np.array([[308,230],[500,230],[155,30],[835,30]],dtype = "float32") 7 M = cv.getPerspectiveTransform(point1,point2) 8 out_img = cv.warpPerspective(img,M,(w,h)) 9 cv.imshow("img",out_img) 10 cv.waitKey(0)