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matplot 画准确率曲线和误差曲线
在论文投稿的时候要按照期刊要求的格式来画曲线图，所以曲线图部分简单摸索了一段时间，但是matplot部分平时的使用频率相较于numpy等包还是较低的。这里简单记以下。我的数据是用pickle保存下载的，其中数据包含了训练准确率，测试准确率，训练误差，测试误差等图。好了废话不多说，直接看代码吧：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(100)
b = np.arange(10,110)
plt.figure()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.plot(a,'r') #### 红色曲线
plt.plot(b,'b') #### 蓝色曲线
plt.legend(['train_acc','test_acc'],loc = 'lower right',edgecolor = 'white') ## legend中的第一个参数是legend中的文字内容，即左下表现实的内容，loc是摆放的位置，因为当时论文退休时要求删掉bbox的边框，所以设置了edgecolor = 'white'
plt.show()
如果是误差曲线，以上步骤基本相同，需要改动的地方有
plt.legend(['train_loss','test_loss'],loc = 'upper right',edgecolor = 'white')