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前言

最近有个活，需要将约300个英文医学名词翻译成中文。
经过一番查找发现医脉通的词典还不错，但是必须要登陆后才能使用其词典功能。
这种工作量并不大的任务并不值得我们抓包与模拟登陆，太折腾了！！
我们其实只需要保存登陆成功的cookie，在每次请求时都附上该cookie即可！
这时就可以使用EditThisCookie这个插件了！

Cookie

EditThisCookie是一款可以管理Chrome浏览器中cookies的插件，用户可以利用EditThisCookie添加，删除，编辑，搜索，锁定和屏蔽cookies。

我们手动登陆医脉通后，利用 EditThisCookie 导出 cookie，并将其保存到一个txt文件中

这时cookie已被我们成功获取
下一步将cookie附入我们每次的请求，如下代码所示

cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
cookies = open('cookie.txt').read()
for cookie in json.loads(cookies):
    cookie_jar.set_cookie(cookielib.Cookie(version=0, name=cookie['name'], value=cookie['value'], port=None, port_specified=False, domain=cookie['domain'], domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path=cookie['path'], path_specified=True, secure=cookie['secure'], expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False))

opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie_jar),urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)

现在我们已经将cokie放入urllib2包中了，以后每次访问的时候cookielib都会帮我们自动管理cookie，不需要我们操心啦！！

爬虫

其实cookie不用我们管后，爬虫就是很普通的urllib2的爬虫了，没有什么特别的。

代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import urllib2
import cookielib

from pyquery import PyQuery as pq

class YMT(object):

    def __init__(self):
        """
        读取从 EditThisCookie 上获取的cookie
        并将其绑定到 urllib2 上
        以后每次爬虫访问网站时都会自动带上cookie，不再需要人工参与
        """

        cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
        cookies = open('cookie.txt').read()
        for cookie in json.loads(cookies):
            cookie_jar.set_cookie(cookielib.Cookie(version=0, name=cookie['name'], value=cookie['value'], port=None, port_specified=False, domain=cookie['domain'], domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path=cookie['path'], path_specified=True, secure=cookie['secure'], expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False))

        opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie_jar),urllib2.HTTPHandler)
        urllib2.install_opener(opener)

    def _get(self, url):
        """
        :param url: 需要访问的url
        :return:    返回该url的网页内容
        """

        request = urllib2.Request(url=url)
        request.add_header('Referer', 'http://meddic.medlive.cn/search/search.do')
        response = urllib2.urlopen(request)
        data = response.read()
        return data

    def get_word_translate(self,word):
        """
        :param word: 需要翻译的英文单词
        :return: 如果有对应英文的中文，则返回该中文翻译，否则返回None
        """

        url = 'http://meddic.medlive.cn/search/search.do?word=%s' % word.replace(' ','+')
        html = self._get(url)

        # 用 pyquery 定位翻译
        q = pq(html)
        paraphrase_list = q('.paraphrase_list')

        for paraphrase in paraphrase_list:
            p = pq(paraphrase)

            if p('.dictionary').text() == '英汉医学短语词典':
                return p('.dictionary_message').text()

        return None


if __name__ == '__main__':
    ymt = YMT()
    word = 'Whipple disease'
    print ymt.get_word_translate(word)