损失函数，代价函数，经验风险，结构风险的理解和区别 - 代码天地

损失函数，代价函数，经验风险，结构风险的理解和区别

其他 2018-10-10 16:09:59 阅读次数: 0

理解有争议，暂时放这里，后续优化。

损失函数：定义在单个训练样本的损失/误差，也就是就算一个样本的误差，比如我们想要分类，就是预测的类别和实际类别的区别，是一个样本的。
代价函数(Cost function)：定义在整个训练集整体的误差描述，也就是所有样本的误差的总和的平均，也就是损失函数的总和的平均。

也有理解为：

代价函数(Cost function)：定义在整个训练集整体的误差描述，也就是所有样本的误差的总和。
经验风险：其定义公式就是将所有样本的损失函数累加求平均。

总的概括：损失是一个样本的，代价函数是整个样本的，风险是代价函数的均值，结构就是在风险的基础上加上了正则。

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转载自blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82959291

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