该功能只在MySQL 5.7和Percona 5.7版本里支持。之前的版本，全文索引对中文支持不友好，所以更多的公司选择用第三方开源软件Sphinx做全文索引。
注意 Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL、PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，让应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP、Python、Perl、Ruby等，同时为MySQL 设计了一个存储引擎插件。
如今在MySQL 5.7版本里，提供了一个内置全文索引支持中文的ngram解析器插件，MariaDB 10.1并不提供此插件。它的工作原理为：例“生日快乐”四个字，当参数设置为ngram_token_size = 2 （默认两个中文单词）时，那么ngram解释器将解释为“生日”“快乐”，ngram_token_size参数不可动态修改，所以事先要规划好以几个单词作为搜索条件，避免搜索的结果不准确。
下面对该功能进行测试。这里以三个单词为准，即ngram_token_size = 3（加入my.cnf配置里），其表结构如图2-30所示。
注意 使用ngram解释器，这些参数将失效：innodb_ft_min_token_size、innodb_ft_max_token_size、ft_min_word_len和ft_max_word_len。
然后插入测试数据，如图2-31所示。
现在用如下命令查询数据：
- select * from articles where MATCH(title,body) AGAINST ('数据库' IN BOOLEAN MODE);
查询后的结果如图2-32所示。
通过执行计划器可以看到已经利用上了title这个索引，并且只需要扫描一行即可查出结果。
但这里的停止词（stopwords）设计有一个缺陷。停止词就是指不想让用户在搜索的时候能搜到“李洪志大师” “法轮大法”等词汇，需要事先定义好停止词，这样就不会被搜索到。前面说到的设计缺陷是指你必须事先就定义好，假如日后还想再定义停止词“活摘器官”，则需要重建一次全文索引，如果表很大，那么会很费时间。
下面看例子。
首先定义一张停止词（stopwords）表用来保存敏感词汇，表结构如图2-33所示。
然后往这个停止词表里插入数据库词汇，并且执行如下语句使其生效。
- SET GLOBAL innodb_ft_server_stopword_table = 'test/my_stopwords';
结果如图2-34所示。
再对其中的参数进行说明，这里的test是数据库；my_stopwords是表。
注意 停止词（stopwords）表要和主表放在同一个数据库Schema下。
新开启一个会话终端，再次执行查询语句：
- select * from articles where MATCH(title,body) AGAINST ('数据库' IN BOOLEAN MODE);
会发现停止词（stopwords）并没有生效，如图2-35所示。
这时必须重建一次全文索引，使其生效，如图2-36所示。
这样的操作已经查询不到关键字为“数据库”的记录了。