第22期 Gremlin Steps：
hasNext()、next()、tryNext()、toList()、toSet()、toBulkSet()、fill()、iterate()
本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行，环境搭建可参考准备Gremlin执行环境，本文示例均以其中的“TinkerPop关系图”为初始数据。
说明
Gremlin 中有一类特殊的操作，它能够终止遍历器的“遍历”行为，使其执行并返回结果。在这里要强调的一点：原生的 Gremlin 语句通常都是用遍历器连接起来的，但其实这些连接的过程并不会执行 Gremlin 语句，只有走到了terminalStep 时才会执行。这个模式类似于 Spark 中对RDD的map和action操作。
hasNext: 判断遍历器是否含有元素（结果），返回布尔值；next: 不传参数时获取遍历器的下一个元素，也可以传入一个整数 n，则获取后面 n 个元素；tryNext:hasNext和next的结合版，返回一个Optional对象，如果有结果还需要调用get()方法才能拿到；toList: 将所有的元素放到一个List中返回；toSet: 将所有的元素放到一个Set中返回，会去除重复元素；toBulkSet: 将所有的元素放到一个能排序的List中返回，重复元素也会保留；fill: 传入一个集合对象，将所有的元素放入该集合并返回，其实toList、toSet和toBulkSet就是通过fillStep实现的；iterate: 这个 Step 在终止操作里面有点特殊，它并不完全符合终止操作的定义。它会在内部迭代完整个遍历器但是不返回结果。
那肯定有细心的同学要问了，前面我们介绍了那么多的 Step 很多都没有加terminalStep 啊，为什么也能返回结果呢？其实这是 Tinkerpop 的 Gremlin 解析引擎对遍历器对象调用了一个IteratorUtils.asList()方法，又调用了它内部的fill()方法（注意：不是上面讲到的fill()Step）。
实例讲解
下面通过实例来深入理解每一个操作。
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Step
hasNext()示例1：
// 判断顶点“linary”是否包含“created”出顶点 g.V('linary').out('created').hasNext()
示例2：
// 判断顶点“linary”是否包含“knows”出顶点 g.V('linary').out('knows').hasNext()
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Step
next()示例1：
// 获取顶点“javeme”的“knows”出顶点集合的下一个（第1个） g.V('javeme').out('knows').next()
g.V('javeme').out('knows')返回的是一个遍历器（迭代器），每次执行这句话实际上都是获取的迭代器的第一个元素，那如果想获取第二个元素该怎么写呢？很简单，执行两次next()即可，但是这里的前提条件是遍历器中确实存在多个元素。示例2：
// 获取顶点“javeme”的“knows”出顶点集合的下一个（第2个） it = g.V('javeme').out('knows') it.next() it.next()
示例3：
// 获取顶点“javeme”的“knows”出顶点集合的前两个 g.V('javeme').out('knows').next(2)
next()与next(n)使用中有一点小小的区别，就是当没有元素或者没有足够多的元素时，执行next()会报错，但是执行next(n)则是返回一个空集合（List）。 -
Step
tryNext()示例1：
// 试图获取顶点“javeme”的“created”出顶点集合中的下一个 g.V('javeme').out('created').tryNext()
这里细心的读者会发现结果与前面概述中说的有些不同。概述中说的是返回一个
Optional对象，要获取Optional对象里的值是需要调用它的get()方法的，怎么这里直接就把值给返回了呢？大家先别着急，我们再看一个例子。示例2：
// 试图获取顶点“javeme”的“created”入顶点集合中的下一个 g.V('javeme').in('created').tryNext()
这里更加令人费解，没有“created”入顶点时竟然直接报错了，其实这是
HugeGraph的实现中关于Optional的序列化所致。HugeGraph序列化Optional对象时会判断该对象内的值是否存在，如果存在则取出来序列化该值，否则填入一个null。详细代码见HugeGraphSONModule.java中关于OptionalSerializer的实现。本文的重点在于学习
Gremlin语法本身，下面给出上述两个示例的预期结果：Optional[v[3:HugeGraph]] Optional.empty -
Step
toList()示例1：
// 获取所有“person”顶点的“created”出顶点集合，放入List中，允许包含重复结果 g.V().hasLabel('person').out('created').toList()
示例2：
// 获取所有“person”顶点的“created”入顶点集合，放入List中，允许包含重复结果 g.V().hasLabel('person').in('created').toList()
结果与
next(n)有些类似。 -
Step
toSet()示例1：
// 获取所有“person”顶点的“created”出顶点集合，放入Set中，不允许包含重复结果 g.V().hasLabel('person').out('created').toSet()
相比于
toList，toSet去除了重复元素。示例2：
// 获取所有“person”顶点的“created”入顶点集合，放入Set中，不允许包含重复结果 g.V().hasLabel('person').in('created').toSet()
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Step
toBulkSet()示例1：
// 获取所有“person”顶点的“created”出顶点集合，放入BulkSet中，允许包含重复结果，排序 g.V().hasLabel('person').out('created').toBulkSet()
所谓的
BulkSet虽然名字上带有"Set"，但还是更像一个List，对比toList的结果，它实际上是把所有元素排了个序。 -
Step
fill()示例1：
// 创建一个List，获取所有“person”顶点的“created”出顶点，并放入该List中 results = [] g.V().hasLabel('person').out('created').fill(results) results
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Step
iterate()示例1：
// 迭代所有“person”顶点 it = g.V().hasLabel('person').iterate() it.hasNext()
调用了
iterate()后遍历器内部的元素就已经全部迭代过了，所以再调用hasNext()返回false。