一、Docker下载配置
Docker的快速下载的地址,顺便可以配置一下国内镜像。
http://get.daocloud.io/#install-docker
具体的配置在点击docker小鲸鱼图标,preference-->advanced-->registry mirror
加一个http://7bbb2c7d.m.daocloud.io:端口号
二、paddlepaddle下载安装
在命令行安装cpu-only的版本
docker pull docker.paddlepaddlehub.com/paddle
安装完成
三、运行第一个py程序 housing.py
将py文件夹放在user/work下面
cd user/work
docker run -it -v $PWD:/work paddlepaddle/paddle python /work/housing.py
import paddle.v2 as paddle
# Initialize PaddlePaddle.
paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)
# Configure the neural network.
x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector(13))
y_predict = paddle.layer.fc(input=x, size=1, act=paddle.activation.Linear())
# Infer using provided test data.
probs = paddle.infer(
output_layer=y_predict,
parameters=paddle.dataset.uci_housing.model(),
input=[item for item in paddle.dataset.uci_housing.test()()])
for i in xrange(len(probs)):
print 'Predicted price: ${:,.2f}'.format(probs[i][0] * 1000)
安装成功!