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在我们使用faster-rcnn的时候，会将预测边框画在图片上显示出来。
可是有的时候，我们并不能得到预测边框。
1.首先，我们需要检查我们demo.py的caffemodel与prototxt文件是否正确。
如图：
一定要是看清楚了！！！
2.如果上一步没有问题，我们就要考虑，是否因为图片本身的色彩空间稀薄导致提取特征过少。（因为老卫研究的是医学图象的计算机视觉，而医学照片是压缩的，相对而言与普通图像相比，空间显得单薄）
这个时候我们就要调整nms的阀值，让rpn尽可能可以预测更多的边框。
原始faster-rcnn中的阀值如下：
我们需要将其改小点，于是通过多次的实验，老卫将其改为如下，成功显示出结果。
