元类和 orm 初识,很绕,比较难理解。
元类
- 元类就是用来创建类的“东西”。
- 元类就是用来创建这些类(对象)的,元类就是类的类 .
- 函数type实际上是一个元类。type就是Python在背后用来创建所有类的元类
- Python中所有的东西,注意,是指所有的东西——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类 。它们全部都是对象,而且它们都是从一个类创建而来,这个类就是type。
类也是对象、globals 查看所有的全局对象引用。
def a():
pass
class AA:
def b(self):
pass
print(globals())
print(globals()['__builtins__'].__dict__)
type()
- 输出数据类型
- 创建元类
- type可以接受一个类的描述作为参数,然后返回一个类 。
- type可以像这样工作:
- type(类名, 由父类名称组成的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性的字典(名称和值))
metaclass( 元类)
hasattr(object, name) 判断一个对象里面是否有name属性或者name方法,返回BOOL值,有name特性返回True, 否则返回False。 需要注意的是name要用括号括起来
getattr(object, name[,default]) 获取对象object的属性或者方法,如果存在打印出来,如果不存在,打印出默认值,默认值可选。 需要注意的是,如果是返回的对象的方法,返回的是方法的内存地址,如果需要运行这个方法, 可以在后面添加一对括号。
setattr(object, name, values) 给对象的属性赋值,若属性不存在,先创建再赋值
orm
对象-关系映射(Object Relational Mapping )
所谓的ORM就是让开发者在操作数据库的时候,能够像操作对象时通过xxxx.属性=yyyy
一样简单,这是开发ORM的初衷
用对象操作数据库
class ModelMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
mappings = dict()
# 判断是否需要保存
for k, v in attrs.items():
# 判断是否是指定的StringField或者IntegerField的实例对象
if isinstance(v, tuple):
print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))
mappings[k] = v
# 删除这些已经在字典中存储的属性
for k in mappings.keys():
attrs.pop(k)
# 将之前的uid/name/email/password以及对应的对象引用、类名字
attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系
attrs['__table__'] = name # 假设表名和类名一致
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class Model(object, metaclass=ModelMetaclass):
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
args_temp = list()
for temp in args:
# 判断入如果是数字类型
if isinstance(temp, int):
args_temp.append(str(temp))
elif isinstance(temp, str):
args_temp.append("""'%s'""" % temp)
sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(args_temp))
print('SQL: %s' % sql)
class User(Model):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
u = User(uid=12345, name='Michael', email='[email protected]', password='my-pwd')
# print(u.__dict__)
u.save()