python全栈开发day113-DBUtils(pymysql数据连接池)、Request管理上下文分析

1.DBUtils(pymysql数据连接池)

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
    # 如:0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='wcy123',
    database='flask',
    charset='utf8'
)
sql = "select * from student"


def get_conn():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    return conn, cursor


def reset_conn(conn, cursor):
    conn.close()
    cursor.close()


def fetch_all(sql, *args):
    conn, cursor = get_conn()
    cursor.execute(sql, args)
    ret_ = cursor.fetchall()
    reset_conn(conn, cursor)
    return ret_


def fetch_one(sql, *args):
    conn, cursor = get_conn()
    cursor.execute(sql, args)
    ret_ = cursor.fetchone()
    reset_conn(conn, cursor)
    return ret_


ret1 = fetch_all(sql, )
print(ret1)
ret2 = fetch_one(sql, )
print(ret2)
sqlHelper

2.Request管理上下文分析

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