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当下最火的,使用频率最高的十五个Python库!各位都有用过吗?关注并私信小编00免费领取Python学习了
Scrapy
Scrapy库是用于从网络结构化检索数据,可以用来设计crawling程序。
Python程序员们使用频率最高的十五个Python库
NumPy
Pandas
库中有两个主要的数据结构:
“系列”(Series),一维
“数据帧”(Data Frames),二维
例如,当您要从这两种类型的结构中接收到一个新的Dataframe时,通过传递一个Series,您将收到一个单独的行到DataFrame的DF:
Matplotlib
只要付出一点你就可以做任何可视化:
线图
散点图
条形图和直方图
饼状图;
茎图
轮廓图
场图
频谱图
Seaborn
Seaborn主要关注统计模型的可视化
这种可视化包括热图,
这些热图(heat map)总结数据但仍描绘整体分布
Seaborn基于Matplotlib
并高度依赖于此
Bokeh
另一个很不错的可视化库是Bokeh
它针对交互式可视化
与以前的库相比
它独立于Matplotlib
正如我们提到的
Bokeh的主要焦点是交互性
它通过现代浏览器以数据驱动文档(d3.js)的风格呈现
Plotly
Scrapy
Theano
首先让我们谈谈Theano
TensorFlow
Keras
NLTK
Gensim
Statsmodels
很多Python大佬都觉得这些库很棒,值得大家去学一下;当然,这不是完全详尽的列表,还有许多其他的库和框架也是值得关注,那么在学习之前咱们得有一个明确的学习目标,详细的学习线路,做到不盲目学习,少走弯路,在这里给大家分享一些python入门的学习教程和方法,以及目前python最新的学习线路,欢迎大家加入python学习交流qq群:515267276