(1).乐观锁方式
防止在并发操作下 num修改以后再被其他人在改，在面对一个表中 有ABA 的问题 可以映入 version 版本控制字段确认唯一性；
updata table set num =$num ，version=$version+1 where id =$id and version=&oldversion ;
(2).负向条件查询不能使用索引
not in/not exists/!= 都不是好习惯,这个不写 无法使用索引
可以优化为in查询：
select * from order where status in(2,3)
（3）.前导模糊查询不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'
而非前导模糊查询则可以：
select * from order where desc like 'XX%'
（4）.数据区分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1
原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。
经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。
（5）.在属性上进行计算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：
select * from order where date < = CURDATE()
select * from order where date < = '2017-01-01'
（6）.如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
（7）允许为null的列，查询有潜在大坑
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
所以，请使用not null约束以及默认值。
（8）.复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引
select * from user where login_name=?
也能命中索引，满足复合索引最左前缀
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不满足复合索引最左前缀
（9）.使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。
（10）.如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率
select * from user where login_name=?
可以优化为：
select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动
（11）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate');
原因：
释放了数据库的CPU
多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存
（13）不要使用select *，只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。
（14）不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)。
count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明： count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
（15）count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数
注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
（16）当某一列的值全是 NULL 时， count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为
NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例： 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))
FROM table;
（17）使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明： NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL， 而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL， 而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
（18） 在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
（19）不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id
则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新， 即为
级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群； 级联更新是强阻
塞，存在数据库更新风暴的风险； 外键影响数据库的插入速度。
（19）使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
（20）数据订正（特别是删除、 修改记录操作） 时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。