珂朵莉树の由来
珂朵莉树(或称ODT(Old Driver Tree老司机树))
这毒瘤算法由CodeForces - 896C Willem, Chtholly and Seniorious 的正解衍化而来
由于其骗分暴力的非正统算法思想
虽然很多时候在随机数据下跑时不错
但切记这只是骗分暴力,时间复杂度上并不正确
什么时候用珂朵莉树
珂朵莉树一般用来解决本来应当由线段树解决的区间类问题
而使得珂朵莉树暴力艹标程的关键是assign区间推平操作
也就是题目中必须有区间赋值操作,而且数据纯随机的情况下才有复杂度保证
珂朵莉树–初始化
一般珂朵莉树选择使用 set 维护数列
set中每个结点维护三个值
,意为
内的值都为
也就是每个节点保存一段连续的值相同的区间
set中以每个区间左端点排序
struct node
{
int ll,rr;
mutable int val;
node(int L,int R=-1,int V=0): ll(L), rr(R), val(V) {}
bool operator < (const node& tt)const { return ll<tt.ll;}//以区间左端点排序
};
set<node> st;
需要注意的是
没有它对
的修饰,在接下来add函数里导致CE。
接下来为方便有关迭代器的操作,我们做一个宏定义
#define IT set<node>::iterator
珂朵莉树–分裂Split
操作是指将原来含有pos位置的节点分成两部分
和
并返回分裂后以
为左端点的结点的迭代器
IT split(int pos)
{
IT it=st.lower_bound(node(pos));//二分找到第一个左端点不小于pos的区间
if(it!=st.end()&&it->ll==pos) return it;//pos本身就是某个区间的左端点,不用分裂
--it;//否则上一个区间才是包含pos的区间
int ll=it->ll,rr=it->rr,val=it->val;
st.erase(it);//删除原结点
st.insert(node(ll,pos-1,val));
return st.insert(node(pos,rr,val)).first;//这里.first返回的是迭代器
}
珂朵莉树–区间赋值Assign
珂朵莉树就是靠这个东西维持其不正确的复杂度的
void assign(int ll,int rr,int val)
{
IT itr=split(rr+1),itl=split(ll);
st.erase(itl,itr);
st.insert(node(ll,rr,val));
}
分裂出需要的区间,删除后重新插入一个新的
注意分裂出
区间时要先分裂右端点,在分裂左端点
方法可以删除迭代器描述的区间 ,注意左闭右开
void erase (iterator first, iterator last)
在数据纯随机的情况下,可以证明每次
的区间长度期望为
于是
规模迅速下降,随后达到接近
的玄学非正确复杂度
珂朵莉树–其他暴力操作
其他操作真的就是规规矩矩的纯暴力
直接取出对应区间,暴力对每一个进行操作
一般就是长这样
void fun(int ll,int rr)
{
IT itr=split(rr+1),itl=split(ll);
for(;itl!=itr;++itl)
{
//...
}
}
煮个栗子–区间求和
int qsum(int ll,int rr)
{
int res=0;
IT itr=split(rr+1),itl=split(ll);
for(;itl!=itr;++itl) res+=(itl->rr-itl->ll+1)*itl->val;//注意乘(itl->rr-itl->ll+1)
return res;
}
再煮个复杂点的栗子–区间Kth
也是一样的暴力
#define pir pair<int,int>//前一个记录值,后一个记录出现次数
int kth(int ll,int rr,int k)
{
vector<pir> vec;
IT itr=split(rr+1),itl=split(ll);
for(;itl!=itr;++itl)
vec.push_back( pir(itl->val,itl->rr-itl->ll+1) );
sort(vec.begin(),vec.end());//全部存下来排序就好
for(vector<pir>::iterator it=vec.begin();it!=vec.end();++it)
{
k-=it->second;
if(k<=0) return it->first;
}
return -1;
}
珂朵莉树–暴力AC应用
CodeForces - 896C Willem, Chtholly and Seniorious 毒瘤ODT的源头
洛谷P2787 语文1(chin1)- 理理思维 时空消耗量都艹过正解不止一个数量级
…
再次提醒
不管珂朵莉树才实际中再怎么优秀,那都只是数据随机的结果
说到底只是暴力骗分手段
尽管可以用ODT AC很多题,但改变不了时间复杂度是非正确的的事实
建议平时的练习中少用,因为这样会忽略了题目本身正解的精髓
考场上对题目没有思路倒是一个很好的骗分手段