我的是macos系统

小白一个，至于yolov1原理是怎样的，可以网上查阅，现在说一下如何训练自己的数据集：

第一：制作自己的数据集，用labelImg,具体可参考我之前写的，和网上大神写的帖子！

然后下载yolov1_tensorflow的代码：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow，按照他下边写的先运行，并进行测试，如果测试可以就行，在去执行python train.py,如果不报错能运行，但cpu在跑就行，因为他就是输不出来东西，具体为啥我想可能是他没有写输出的代码吧！

下面开始，将yolo_tensorflow下data文件夹里的所有文件夹里的数据删除，（一定要保留他原有的所有文件夹）然后，将自己用labelImg训练好的图片和数据放入相应的文件夹下！（我分的是两类）config.py下的

CLASSES = ['no_theft', 'theft']改掉，pascal_voc.py下

labels = np.zeros(
    (self.batch_size, self.cell_size, self.cell_size, 7))，的25改成7，

label = np.zeros((self.cell_size, self.cell_size, 7))  的25改成7，因为yolo_net.py下的

self.labels = tf.placeholder(
    tf.float32,
    [None, self.cell_size, self.cell_size, 5 + self.num_class])  的num_class是2，所以他的shape是（7，7，7），而如果我们不该他之前的是（7，7，25）会报错（之前的num_claa=20）.

在将cache下的文件删除，重新训练，就可以执行了，（年纪打了，好像只记得这么多了，如果还有其他问题欢迎留言），然后推荐几篇我感觉好的博文：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25053311

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36819531

https://blog.csdn.net/qq_34484472/article/details/73135354

https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80260726

自己出现的其他问题：

图片格式一定是.jpg,不能用其他图片把后缀改成.jpg